Machine Learning Engineer, SIML

Streszczenie

Opublikowano: 6 czerwca 2024

Tygodniowe godziny pracy: 40

Numer roli: 200509737

O nas

W Apple pracujemy na najnowocześniejszych technologiach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby tworzyć inteligentne systemy dla platform takich jak iOS, macOS, tvOS i innych. Nasza inteligencja systemowa ma na celu dostarczanie najlepszych rozwiązań dla problemów kluczowych dla sukcesu aplikacji zarówno pierwszych, jak i trzecich stron na platformach Apple. Przykłady obejmują sugestie udostępniania, indeksowanie i wyszukiwanie wektorowe, indeksowanie tożsamości, relacje społeczne, rozpoznawanie wizualne, OCR, generowanie języka naturalnego i generowanie wizualne.

Czego szukamy

Szukamy wysoce wykwalifikowanych i kreatywnych praktyków w dziedzinie uczenia maszynowego, biegłych w używaniu dużych modeli językowych (LLM) do zadań wykraczających poza generowanie języka. Szczególne zainteresowanie mają osoby, które potrafią wykorzystywać LLM do rozumowania w ustawieniach multi-modalnych, łącząc niedoskonałą percepcję wizualną z informacjami kontekstowymi pochodzącymi z systemu.

Przegląd zespołu

Jesteśmy zespołem Human and Object Understanding (HOUr) w grupie System Intelligence and Machine Learning (SIML). Jako zespół R&D, rozwijamy fundamentalne technologie ML i systemy do percepcji wizualnej i rozumowania w kontekście ludzkim. Technologie opracowane przez nasz zespół obejmują wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym (Center Stage, Tryb Kinowy), rozpoznawanie osób (Zdjęcia, HomeKit, Memoji, Apple Pay), wykrywanie oszustw (ID w Wallet) oraz rozumienie spojrzeń (Center Stage, inteligentne przycinanie). Pracujemy również nad systemami wysokiego poziomu, takimi jak sugestie udostępniania, wnioskowanie o relacjach międzyludzkich oraz efektywne indeksowanie wektorowe.

Opis roli

Jako inżynier uczenia maszynowego w zespole SIML HOUr, będziesz pracować z dużymi modelami językowymi oraz multi-modalnymi modelami generatywnymi, śledząc przełomowe osiągnięcia i dostosowując je do wewnętrznych przypadków użycia. Twoim głównym zadaniem będzie budowanie adapterów na bazie dużych modeli w celu umożliwienia specyficznych aplikacji, mających bezpośredni wpływ na funkcje w ekosystemie Apple.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Przekształcanie wysokopoziomowych celów produktu na różne poziomy stosu technologicznego.
• Określanie potrzeb dotyczących danych, manipulowanie danymi i dopasowywanie wstępnie wytrenowanych modeli do specyficznych zadań.
• Ocena modeli na podstawie odpowiednich metryk, mocy i wydajności.
• Prototypowanie i dostarczanie modeli do integracji.
• Współpraca z badaczami ML, inżynierami oprogramowania, projektantami produktów i innymi zespołami.
• Szybkie iterowanie w celu dostarczania wysokiej jakości, niezawodnych, intensywnie testowanych i dobrze udokumentowanych modeli.
• Określanie zakresu projektów, szacowanie harmonogramów i prezentowanie swojej pracy liderom organizacji.

Jeśli ta możliwość Cię ekscytuje, zapraszamy do aplikowania!

Kluczowe kwalifikacje

• Biegłość