Machine Learning Engineer - Strategic Data Solutions

Описание работы:
Присоединяйтесь к инновационной команде Apple и станьте частью стремительных трансформаций в технологиях. В настоящее время мы ищем Инженера по машинному обучению для работы в нашей команде Стратегических Данных Решений (SDS). Эта позиция предлагает полную занятость 40 часов в неделю и предоставляет отличную возможность улучшить как Apple, так и широкий спектр клиентских впечатлений через решения и видения, основанные на данных.

Дата публикации: 2 мая 2024 г.
Номер роли: 200548074

В качестве ценного члена команды SDS вы будете:

• Разрабатывать и реализовывать аналитические решения, влияющие на различные аспекты бизнеса, включая безопасность, предотвращение мошенничества и операционную эффективность.
• Использовать предсказательное моделирование и статистический анализ для создания комплексных решений.
• Применять свои знания в Python, Scala или Java для разработки конвейеров науки о данных.
• Сотрудничать с другими командами для эффективной интеграции этих систем, обеспечивая их надежность и масштабируемость.

• Опыт работы с алгоритмами классификации, регрессии, кластеризации и обнаружения аномалий.
• Знание SQL и знакомство с крупномасштабными системами, такими как Hadoop и Spark.
• Сильные способности извлекать значимые бизнес-инсайты из данных.
• Превосходные навыки презентации для ясного общения сложных аналитических концепций.
• Творческие навыки решения проблем и готовность преодолевать технологические границы.

На этой должности вы будете:

• Напрямую взаимодействовать с бизнес-командами для определения проблем и разработки решений на основе данных.
• Разрабатывать и адаптировать подходы в области науки о данных, которые соответствуют конкретным бизнес-требованиям.
• Тесно сотрудничать с инженерами по данным и архитекторами платформ для развертывания масштабируемых моделей машинного обучения.
• Контролировать и поддерживать здоровье бизнес-метрик и точек принятия решений в продуктивной среде.
• Анализировать тенденции и шаблоны для адаптации операционной логики.

Предпочтительно иметь степень в обла