Machine Learning Engineer - Strategic Data Solutions

Podsumowanie oferty pracy:
Dołącz do innowacyjnego zespołu Apple i bądź częścią szybkiej transformacji technologicznej. Aktualnie poszukujemy Inżyniera Machine Learning do naszego zespołu Strategic Data Solutions (SDS). Na to stanowisko oferujemy pełny wymiar czasu pracy - 40 godzin tygodniowo oraz doskonałą możliwość rozwoju zarówno firmy Apple, jak i szerokiego wachlarza doświadczeń klientów poprzez wglądy i rozwiązania oparte na danych.

Data ogłoszenia: 2 maja 2024
Numer referencyjny: 200548074

Jako cenny członek zespołu SDS będziesz:

• Projektować i wdrażać rozwiązania analityczne wpływające na różne aspekty działalności firmy, w tym bezpieczeństwo, zapobieganie oszustwom i efektywność operacyjną.
• Wykorzystywać modelowanie predykcyjne i analizę statystyczną do tworzenia kompletnych rozwiązań.
• Stosować swoje doświadczenie w Pythonie, Scali lub Javie do rozwijania procesów data science.
• Współpracować z różnymi zespołami w celu efektywnej integracji tych systemów, zapewniając ich niezawodność i skalowalność.

• Doświadczenie w algorytmach klasyfikacji, regresji, grupowania i wykrywania anomalii.
• Biegła znajomość SQL i znajomość dużych systemów takich jak Hadoop i Spark.
• Zdolność do wyciągania istotnych wniosków biznesowych z danych.
• Wyjątkowe umiejętności prezentacji umożliwiające jasne komunikowanie skomplikowanych koncepcji analitycznych.
• Kreatywne umiejętności rozwiązywania problemów i gotowość do przekraczania technologicznych granic.

W tej roli będziesz:

• Bezpośrednio współpracować z zespołami biznesowymi w celu określenia problemów i opracowywania rozwiązań opartych na danych.
• Projektować i dopasowywać podejścia data science do konkretnych wymogów biznesowych.
• Ściśle współpracować z inżynierami danych i architektami platform w celu wdrażania skalowalnych modeli uczenia maszynowego.
• Monitorować i utrzymywać zdrowie wskaźników biznesowych i punktów decyzyjnych produkcji.
• Analizować trendy i wzorce w celu dokonywania zwinnych dostosowań logiki operacyjnej.

Preferowany jest stopień naukowy w dziedzinie informatyki, matematyki stosowanej, statystyki lub podobnej dziedzinie ilościowej. Rozważone zostanie również równoważne doświadczenie zawodowe.

Apple jest liderem innowacji w dziedzinie technologii dzięki swoim zaawansowanym produktom i oprogramowaniu. Jesteśmy zaangażowani w promowanie różnorodności i włączenia, oferując równoprawne możliwości rozwoju dla wszystkich, w tym mniejszości, kobiet, chronionych weteranów i osób z niepełnosprawnościami. Dowiedz się więcej o swojej kar