Machine Learning Engineer

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей победной команде в качестве инженера по машинному обучению в Manulife

Обзор компании

В Manulife Financial Corporation, мировом лидере в области финансовых услуг, мы стремимся помогать людям принимать лучшие решения и вести лучшую жизнь. Будучи известны нашими устойчивыми экологическими инициативами и обширными инвестициями в сообщество, наши основные ценности отражены в каждом аспекте нашего бизнеса. Мы предоставляем финансовые советы, страхование, а также решения для управления активами и состоянием для индивидуальных клиентов, групп и институций. Продолжая инновации, мы ищем динамичных личностей для вклада в нашу команду.

Вакансия: Инженер по машинному обучению

Формат работы: Гибридный

Будучи инженером по машинному обучению в Manulife, вы сыграете ключевую роль в использовании передового аналитического инструментария и технологий, таких как Databricks и Azure, для усиления наших стратегий продаж. Данная позиция фокусируется на анализе поведения клиентов, рыночных тенденций и результатов продаж для повышения эффективности генерации дохода и удовлетворенности клиентов.

  • Анализ и предварительная обработка больших наборов данных для выявления закономерностей и тенденций.
  • Руководство проектами на основе машинного обучения и ИИ для стратегических инноваций.
  • Развертывание моделей машинного обучения на облачных платформах, таких как Azure ML и Databricks.
  • Сотрудничество с инженерами данных и инженерами по машинному обучению для интеграции решений в бизнес-процессы.
  • Использование инструментов визуализации данных, таких как PowerBI, для эффективного представления результатов анализа.

Как вы создадите влияние:

Отчитываясь напрямую директору по аналитике продаж, ваша работа повысит наши возможности управления данными и значительно повлияет на наши процессы стратегического принятия решений с помощью передового анализа данных и визуализации.

Кого мы ищем:

Мы ищем кандидатов с сильной академической подготовкой в области информатики, науки о данных или смежной области и значительным опытом в области машинного обучения и аналитики данных. Владение языками программирования, такими как Python, и специализированные знания в инструментах и фреймворках машинного