Machine Learning Engineer

Почему Coactive Systems?
Coactive находится на переднем крае трансформации способов использования визуального контента бизнесами с помощью инновационных технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша платформа революционизирует способы управления и интерпретации изображений и видеоданных, превращая процессы, на которые раньше уходили месяцы, в дело нескольких минут. Имея основу, заложенную выдающимися личностями из Google, Meta и других технологических гигантов, Coactive предлагает беспрецедентные знания в области высокопроизводительного глубокого обучения и ориентированного на данные ИИ.

Ваша роль:
Будучи инженером по машинному обучению в Coactive, вы будете играть ключевую роль в продакшене передовых данных ориентированных на ИИ и мультимодальных интеллектуальных техник поиска. Присоединитесь к нашей элитной команде инженеров, исследователей и ученых в создании масштабируемых алгоритмов и инфраструктуры, предназначенных для обширных моделей машинного обучения. Эта роль критически важна для навигации по увлекательным сложностям на стыке облачной инфраструктуры и машинного обучения.

Обязанности:

• Разработка и масштабирование алгоритмов, управляемых ИИ, и моделей машинного обучения для эффективного поиска и анализа обширных неструктурированных наборов данных.
• Создание надежной инфраструктуры для поддержки тренировки и развертывания крупномасштабных моделей машинного обучения по данным изображений и видео.
• Реализация решений для наблюдения и мониторинга для обеспечения надежности облачных сервисов.
• Улучшение возможностей команды через продвижение лучших практик инженерии и активное участие в формировании нашей корпоративной культуры.

Кто вы:

• Обладатель степени бакалавра или выше в области компьютерных наук или смежной области, или эквивалентного практического опыта.
• Опыт работы с кодом производственного качества на Python, Java, C++ или аналогичных языках как минимум 2 года.
• Опыт создания приложений на облачных платформах, таких как AWS, Azure или GCP, с дополнительным опытом работы в сфере корпоративных приложений, который рассматривается как преимущество.
• Навыки управления конвейерами для масштабного обучения и использования маш