Machine Learning Model Engineer - VD

Краткое описание позиции

Присоединяйтесь к Samsung Ads, инновационному лидеру в области передовых рекламных технологий, который переживает динамичный рост. Станьте частью Samsung, глобально признанного бренда, и займитесь сложными проектами, охватывающими весь мир. Samsung Ads использует обширные данные с устройств Samsung для соединения рекламодателей с аудиторией через самую продвинутую рекламную платформу. Если вы увлечены машинным обучением и желаете работать с большими данными и передовыми технологиями, эта роль Инженера по моделям машинного обучения в команде Platform Intelligence (PI) идеально подходит для вас!

Роль и обязанности

В качестве Инженера по моделям машинного обучения, ваши обязанности включают:

• Лидерство в технологических проектах, направленных на разработку и развертывание масштабируемых моделей машинного обучения.
• Исследование и отслеживание последних достижений в области технологий машинного обучения и развития отрасли.
• Разработка передовых моделей машинного обучения для достижения различных целей оптимизации, таких как уровень установок и ROAS.
• Создание и быстрое внедрение прототипов в производственные решения.
• Оптимизация и масштабирование существующих продуктов ML для достижения бизнес-целей.
• Сотрудничество с различными внутренними командами и глобальными партнерами для разработки новых функций и решений машинного обучения.

Навыки и квалификации

Требуется:

• Продвинутая степень (магистр или PhD) в области компьютерных наук или смежной области.
• Минимум 2 года соответствующего опыта (PhD) или 4 года (мастер).
• Владение машинным обучением, добычей данных и основными библиотеками ML, такими как TensorFlow, PyTorch, Spark ML.
• Опыт работы с инструментами для обработки больших данных и обширные навыки программирования на Python, Go или аналогичных языках.
• Высокие навыки работы с SQL, понимание баз данных и глубокие знания инженерии программного обеспечения.
• Отличные коммуникативные навыки для эффективного межфункционального сотрудничества.

Предпочтительно:

• Публикации в известных изданиях по ML и знакомство с AWS.
• О