Модельер машинного обучения, коммерческий риск мошенничества

Описание компании

Все началось с идеи в Block в 2013 году. Изначально созданное для облегчения пиринговых платежей, приложение Cash App превратилось из простого продукта с одной функцией в разностороннюю экосистему, предлагающую различные финансовые продукты, включая Afterpay/Clearpay, чтобы предложить нашим 47 миллионам активных пользователей в месяц улучшенный способ отправки, траты, инвестирования, займа и накопления средств. Наша цель - революционизировать мировое восприятие денег, делая финансы более понятными, мгновенно доступными и всеобщими.

На данный момент в Cash App работает тысячи людей по всему миру, как в офисах, так и удаленно. Мы создали культуру, которая поощряет инновации, сотрудничество и влияние. Мы были распределенной командой с момента нашего основания, и многие из наших ролей могут быть выполнены удаленно из стран, где работает Cash App. Независимо от места расположения, мы адаптируем свои методы работы так, чтобы наши сотрудники были творческими, продуктивными и довольными.

Узнайте больше о наших местах, льготах и другом на cash.app/careers.

Описание работы

Команда по управлению рисками мошенничества занимается стратегией риска коммерческого мошенничества и рисками торговых отделов с помощью моделей и индикаторов риска. Мы сотрудничаем с несколькими инженерными командами для создания возможности внедрения решений на основе AI следующего поколения.

Вашей обязанностью в качестве моделирующего специалиста по машинному обучению в команде управления рисками мошенничества будет разработка и реализация моделей машинного обучения для идентификации и предотвращения мошеннических действий. Для этой роли требуется глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, анализа данных и механизмов обнаружения мошенничества.

Ваши обязанности будут включать:

• Разработку, внедрение и поддержание моделей машинного обучения для обнаружения мошенничества.
• Анализ больших наборов данных для определения образцов и тенденций, связанных с мошенническими действиями.
• Работу в команде для понимания требований бизнеса и разработки решений для снижения рисков мошенничества.
• Постоянный мониторинг и оценка эффективности моделей машинного обучения, при необходимости внесение корректировок.
• Оставаться в курсе последних достижений в области машинного обучения и обнаружения мошенничества, интегрировать новые техники и технологии в наши процессы соответственно.
• Подготовка и презентация отчетов о работе модели и тенденциях мошенничества стейкхолдерам.

Квалификация

Вы должны обладать:

• Бакалавром в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной сферы. Предпочтительно наличие степени магистра.
• Опытом работы не менее пяти лет в области машинного обучения, анализа данных или смежной области.
• Опытом работы в области обнаружения мошенничества и управления рисками.
• Продвинутыми знаниями алгоритмов машинного обучения и методов анализа данных.
• Владением языками программирования, такими как Python или Java.
• Вниманием к деталям и исключительными навыками решения проблем.
• Сильными коммуникативными навыками, способными объяснить сложные концепции непрофессиональным стейкхолдерам.

Технологии, которые мы используем и обучаем:

• Python (NumPy, Pandas, sklearn, TensorFlow, PyTorch, keras и др.)
• Snowflake, DataBricks, GCP, AWS
• Традиционные модели классификации / регрессии. Глубокое обучение, включая последовательное моделирование, моделирование графов и модели на основе трансформеров

Дополнительная информация

В компании Block регулярность оплаты труда основана на рыночном подходе, и уровень оплаты может варьироваться в зависимости от вашего местонахождения. Расположения в США подразделены на четыре зоны в зависимости от индекса стоимости труда в этом географическом регионе. Оклад успешного кандидата будет определен на основе профессиональных навыков, опыта, квалификации, места работы и условий рынка. Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.

Зона A: USD $167,300 - USD $204,500
Зона B: USD $158,900 - USD $194,300
Зона C: USD $150,600 - USD $184,000
Зона D: USD $142,200 - USD $173,800