Modeler Uczenia Maszynowego, Ryzyko Komercyjnego Oszustwa

Opis Firmy

Wszystko zaczęło się od pomysłu w Block w 2013 roku. Początkowo stworzone, aby złagodzić problemy z płatnościami peer-to-peer, Cash App ewoluowało z prostego produktu o jednej funkcji do wszechstronnego ekosystemu, tworząc wyjątkowe produkty finansowe, w tym Afterpay/Clearpay, oferując lepszy sposób na wysyłanie, wydawanie, inwestowanie, pożyczanie i oszczędzanie dla naszych 47 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie. Staramy się zrewolucjonizować sposób, w jaki świat związany jest z pieniędzmi, czyniąc go bardziej zrozumiałym, natychmiast dostępnym i powszechnie dostępnym.

Cash App teraz zatrudnia tysiące ludzi na całym świecie, zarówno w biurach, jak i na miejscach zdalnych, promując kulturę, która zachęca do innowacji, współpracy i wpływania. Od naszego powstania byliśmy zespołem rozproszonym, a wiele naszych ról można wykonywać zdalnie z krajów, w których działa Cash App. Niezależnie od lokalizacji, dostosowujemy nasze doświadczenia, aby nasza kadra była twórcza, produktywna i zadowolona.

Zapoznaj się z naszymi lokalizacjami, korzyściami i dużo więcej na cash.app/careers.

Opis stanowiska

Zespół ds. Ryzyka Oszustw pomaga w strategii ryzyka oszustw handlowych i dziale ryzyka kupców za pomocą modeli i wskaźników ryzyka do zarządzania kluczowymi wskaźnikami ryzyka. Pracujemy razem z wieloma zespołami inżynieryjnymi, aby stworzyć możliwość implementacji rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji nowej generacji.

Jako specjalista modeli uczenia maszynowego w zespole ds. Ryzyka Oszustw, Twoją odpowiedzialnością będzie rozwijanie i wykonywanie modeli uczenia maszynowego, które identyfikują i zapobiegają działaniom oszustwa. Stanowisko to wymaga solidnego zrozumienia algorytmów uczenia maszynowego, analizy danych i mechanizmów wykrywania oszustw.

Zakres obowiązków obejmuje:

• Rozwój, implementacja i utrzymanie modeli uczenia maszynowego do wykrywania oszustw.
• Analizę dużych zestawów danych w celu identyfikacji wzorców i trendów związanych z działaniami oszustwa.
• Współpracę z zespołem w celu zrozumienia wymagań biznesowych i opracowania rozwiązań zmniejszających ryzyko oszustw.
• Ciągły monitoring i ewaluację wydajności modeli uczenia maszynowego, wprowadzanie korekt gdy jest to wymagane.
• Utrzymanie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i wykrywania oszustw oraz integrację nowych technik i technologii z naszymi procesami.
• Przygotowywanie i prezentowanie raportów na temat wydajności modeli i trendów związanych z oszustwami dla interesariuszy.

Kwalifikacje

Posiadasz:

• Tytuł licencjata z informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnego kierunku. Preferowany jest tytuł magistra.
• Co najmniej pięć lat doświadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego, analizy danych lub pokrewnego obszaru.
• Udowodnione doświadczenie w wykrywaniu oszustw i zarządzaniu ryzykiem.
• Solidną znajomość algorytmów uczenia maszynowego i technik analizy danych.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python lub Java.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Mocne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością wyjaśniania skomplikowanych koncepcji osobom nieposiadającym technicznej wiedzy.

Technologie, których używamy i uczymy:

• Python (NumPy, Pandas, sklearn, TensorFlow, PyTorch, keras, etc.)
• Snowflake, DataBricks, GCP, AWS
• Tradycyjne modele klasyfikacyjne/regresyjne. Deep Learning, w tym modelowanie sekwencyjne, modelowanie grafów i modele oparte na transformatorach

Dodatkowe informacje

Block stosuje rynkowe podejście do wynagrodzeń, a płaca może różnić się w zależności od miejsca zamieszkania. Lokalizacje w USA są podzielone na jedną z czterech stref na podstawie indeksu kosztów pracy dla danej obszaru geograficznego. Początkowe wynagrodzenie wybranego kandydata będzie określane na podstawie umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, kwalifikacji, miejsca pracy i warunków rynkowych. Zakresy te mogą ulec zmianie w przyszłości.

Strefa A: USD $167,300 - USD $204,500
Strefa B: USD $158,900 - USD $194,300
Strefa C: USD $150,600 - USD $184,000
Strefa D: USD $142,200 - USD $173,800