В Singtel мы стремимся использовать мощь машинного обучения (ML), и нам нужен ваш опыт, чтобы возглавить это направление. Если вы увлечены развенчанием мифов о ML и возглавлением передовых инициатив в области машинного обучения, приглашаем вас присоединиться к нам на должность руководителя операций машинного обучения. Эта роль идеально подходит для тех, кто процветает, проектируя и разрабатывая продвинутые операционные рабочие процессы и производственный код в области машинного обучения.
В качестве инженера по операциям машинного обучения в Singtel ваши обязанности будут включать:
- Разработку инженерных решений для запуска производственных инициатив, основанных на машинном обучении и данных.
- Управление и мониторинг полного жизненного цикла моделей ML в производстве, включая особенности, результаты и производительность.
- Планирование и оркестрация сложных рабочих процессов и конвейеров машинного обучения с использованием последних технологий и планировщиков.
- Оптимизация эффективности алгоритмов машинного обучения путем применения передовых технологий для сокращения времени обучения и задержки вывода.
- Тесное сотрудничество с учеными в области данных, командами бизнеса и ИТ для создания платформы и фреймворка, поддерживающего масштабные действия машинного обучения и аналитики данных.
- Постоянное инновирование и оптимизация рабочих процессов машинного обучения через исследования и разработку новых технологий.
- Установление, реализация и поддержание лучших практик и принципов инженерии машинного обучения.
Чтобы добиться успеха на этой должности, вы должны обладать следующими квалификациями и навыками:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной дисциплине.
- Отличные навыки программирования хотя бы на одном объектно-ориентированном языке программирования (Python, Java, C++).
- Знание Bash, Shell, YAML, Ansible, Git, Maven, Jenkins, Junit, Ctrl-M, K8, Docker и подобных технологий.
- Как минимум 2 года опыта работы инженером-программистом или инженером по данным.
- Сильный опыт реализации с машинными алгоритмами и приложениями.
- Экспертиза в инструментарии развертывания моделей ML, высокопроизводительных вычислениях и параллельной обработке данных.
- Глубокое увлечение машинным обучением, изучение новых областей применения и использование новых инст