В JPMorgan Chase & Co. мы используем мощь прикладного ИИ и машинного обучения для трансформации банковских операций. Мы рады предложить карьерные возможности на уровне Старшего ассоциированного специалиста, Вице-президента и Исполнительного директора в процветающих инновационных центрах: Нью-Йорк, Пало-Альто и Сиэтл, штат Вашингтон. Погружайтесь в сложные задачи и совершенствуйте наши операции с помощью передовых технологий.
В роли Вице-президента, ученого в области машинного обучения в нашем Центре компетенции по машинному обучению, у вас будет непревзойденная возможность разработать сложные модели машинного обучения в таких областях, как обработка естественного языка (NLP), аналитика речи, рекомендательные системы и многое другое. Эта роль предлагает значительный вклад в трансформацию операций нашего банка в различных областях.
- Исследовать новые методы машинного обучения, участвовать в международных конференциях, вносить вклад в обмен знаниями внутри компании и экспериментировать с инновационными решениями.
- Разрабатывать продвинутые модели ML, предназначенные для прикладных задач, включая NLP, распознавание речи, прогнозирование временных рядов и рекомендательные системы.
- Работать в междисциплинарных командах, включая бизнес, технологии и стратегию, для интеграции моделей ML в производство, повышая операционную эффективность.
- Вести инициативы на уровне всей компании, создавая масштабируемые фреймворки для ускорения внедрения решений ML в различных бизнес-сферах.
- Высшее образование в количественной области, такой как компьютерные науки или математика, сопровождаемое значительным опытом в промышленном или исследовательском применении машинного обучения.
- Доказанный опыт в области NLP, распознавания речи и персонализированных алгоритмов, наряду с практическими знаниями TensorFlow, PyTorch и других аналитических инструментов.
- Опыт работы с большими наборами данных, проектирование научных экспериментов и развертывание масштабируемых моделей.
- Отличные коммуникативные навыки для четкой передачи технических концепций как техническим, так и нетехническ