Machine Learning Scientist – NLP & Time Series - Vice President

Job expired!

В JPMorgan Chase & Co. мы используем мощь прикладного ИИ и машинного обучения для трансформации банковских операций. Мы рады предложить карьерные возможности на уровне Старшего ассоциированного специалиста, Вице-президента и Исполнительного директора в процветающих инновационных центрах: Нью-Йорк, Пало-Альто и Сиэтл, штат Вашингтон. Погружайтесь в сложные задачи и совершенствуйте наши операции с помощью передовых технологий.

В роли Вице-президента, ученого в области машинного обучения в нашем Центре компетенции по машинному обучению, у вас будет непревзойденная возможность разработать сложные модели машинного обучения в таких областях, как обработка естественного языка (NLP), аналитика речи, рекомендательные системы и многое другое. Эта роль предлагает значительный вклад в трансформацию операций нашего банка в различных областях.

  • Исследовать новые методы машинного обучения, участвовать в международных конференциях, вносить вклад в обмен знаниями внутри компании и экспериментировать с инновационными решениями.
  • Разрабатывать продвинутые модели ML, предназначенные для прикладных задач, включая NLP, распознавание речи, прогнозирование временных рядов и рекомендательные системы.
  • Работать в междисциплинарных командах, включая бизнес, технологии и стратегию, для интеграции моделей ML в производство, повышая операционную эффективность.
  • Вести инициативы на уровне всей компании, создавая масштабируемые фреймворки для ускорения внедрения решений ML в различных бизнес-сферах.

  • Высшее образование в количественной области, такой как компьютерные науки или математика, сопровождаемое значительным опытом в промышленном или исследовательском применении машинного обучения.
  • Доказанный опыт в области NLP, распознавания речи и персонализированных алгоритмов, наряду с практическими знаниями TensorFlow, PyTorch и других аналитических инструментов.
  • Опыт работы с большими наборами данных, проектирование научных экспериментов и развертывание масштабируемых моделей.
  • Отличные коммуникативные навыки для четкой передачи технических концепций как техническим, так и нетехническ