Machine Learning Scientist – NLP & Time Series - Vice President

Dołącz do naszego zespołu jako Naukowiec ds. uczenia maszynowego – NLP i analiza szeregów czasowych

W JPMorgan Chase & Co. wykorzystujemy moc stosowanego AI oraz uczenia maszynowego do transformacji operacji bankowych. Z radością oferujemy możliwości rozwoju kariery na stanowiskach Starszego Assocjata, Wiceprezesa oraz Dyrektora Wykonawczego w prężnie rozwijających się centrach innowacji: Nowy Jork, Palo Alto i Seattle, WA. Zanurz się w skomplikowane wyzwania i ulepszaj nasze działania dzięki najnowocześniejszym technologiom.

Jako Wiceprezes Naukowiec ds. uczenia maszynowego w naszym Centrum Doskonałości ds. uczenia maszynowego, będziesz miał niezrównaną okazję do rozwijania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w dziedzinach takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), analiza mowy, systemy rekomendacji i więcej. Ta rola oferuje znaczący wpływ na transformację operacji naszego banku w różnych dziedzinach.

Obowiązki

• Badania nad nowymi technikami uczenia maszynowego, uczestnictwo w globalnych konferencjach, dzielenie się wiedzą wewnętrzną oraz eksperymentowanie z innowacyjnymi rozwiązaniami.
• Tworzenie zaawansowanych modeli ML dostosowanych do rzeczywistych zastosowań, w tym NLP, rozpoznawanie mowy, prognozowanie szeregów czasowych i silniki rekomendacji.
• Współpraca z multidyscyplinarnymi zespołami, w tym z działami Biznesu, Technologii, i Strategii, w celu integracji modeli ML do produkcji, zwiększając efektywność operacyjną.
• Prowadzenie inicjatyw na poziomie firmy poprzez budowanie skalowalnych frameworków w celu przyspieszenia wdrażania rozwiązań ML w różnych obszarach biznesowych.

Wymagane kwalifikacje, umiejętności i zdolności

• Zaawansowany stopień naukowy z dziedziny ilościowej, takiej jak informatyka lub matematyka, w połączeniu z istotnym doświadczeniem w industrialnym lub badawczym zastosowaniu uczenia maszynowego.
• Udowodnione doświadczenie w NLP, rozpoznawaniu mowy i algorytmach personalizacji, w połączeniu z praktyczną znajomością TensorFlow, PyTorch i innych zestawów narzędzi analitycznych.
• Doświadczenie w zarządzaniu dużymi zbiorami danych, projektowaniu eksperymentów naukowych oraz wdrażaniu skalowalnych modeli.
• Znakomite umiejętności komunikacyjne umożliwiające artykułowanie pojęć technicznych zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.

Preferowane kwalifikacje

• Mocne matematyczne i statystyczne podstawy, idealnie z doświadczeniem w branży usług finansowych.
• Doświadczenie z testami A/B, natywnymi technologiami chmurowymi w rozproszonych środowiskach oraz publikac