Machine Learning Scientist/Engineer

Integrated Projects, лидер в индустрии Scan to BIM, ищет талантливого специалиста по машинному обучению/инженера для автоматизации и инноваций в нашей быстро развивающейся компании. Эта удаленная позиция предлагает возможность оказать значительное влияние на сектор проектирования и строительства зданий с использованием передовых технологий.

В Integrated Projects мы специализируемся на преобразовании данных лазерного сканирования LiDAR в подробные модели информации о зданиях. Наш подход, ориентированный на технологии в секторе Scan to BIM, помогает нам управлять множеством проектов, с нашим текущим показателем впечатляющими шестью зданиями в день. Благодаря автоматизации наша мультидисциплинарная команда является пионером новых способов революционизации строительных процессов.

В качестве специалиста по машинному обучению/инженера вы будете на переднем крае автоматизации рабочих процессов Scan to BIM. Вы будете разрабатывать передовые алгоритмы машинного обучения и конвейеры для решения реальных проблем, повышая эффективность и результативность наших процессов.

• Возглавлять исследования и разработки в области техник машинного обучения, сосредоточенных на обнаружении объектов, семантической сегментации и понимании 3D сцен.
• Разрабатывать и внедрять передовые модели машинного обучения для обработки данных лазерного облака точек LiDAR.
• Создавать и управлять конвейерами машинного обучения от начала до конца, включая предварительную обработку данных, обучение модели и развертывание.
• Сотрудничать с инженерами-программистами и специалистами по BIM для интеграции решений в существующие рабочие процессы.

• Продвинутая степень в области информатики, машинного обучения, робототехники или смежной области.
• Доказанный опыт в области машинного обучения с акцентом на обработку 3D данных.
• Сильные навыки работы с Python, фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch или TensorFlow, и опыт работы с облачными сервисами.
• Истинная страсть к последним исследованиям в области машинного обучения и решению сложных задач.

• Влияние: Оказывать реальное влияние на индустрии архитектуры, инженерии и строительства.
• Инновации: Получать доступ к передовым технологиям и влиять на будущие строительные процессы.