Machine Learning SoC Architect

Meta ищет опытного архитектора SoC для машинного обучения, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде по разработке кремниевых устройств в рамках организации инфраструктуры. Эта команда играет ключевую роль в проектировании и управлении аппаратными ускорителями для серверов наших центров обработки данных, сосредотачиваясь на повышении производительности и снижении энергопотребления для наших глобальных сервисов, включая Facebook, Instagram, Messenger и WhatsApp.

В качестве архитектора SoC для машинного обучения в Meta вы будете:

• Анализировать алгоритмы и выполнять определение архитектуры для ASIC нового поколения, предназначенных для машинного обучения.
• Отображать рабочие нагрузки центров обработки данных на ASIC, содержащие разнообразные программируемые процессоры и ускорители.
• Оптимизировать баланс между производительностью, площадью и энергопотреблением.
• Определять архитектуру для различных подсистем ASIC и многочиповых SoC.
• Проводить анализ производительности, используя бенчмарки на платформах симуляции и эмуляции.
• Тесно сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы обеспечить соответствие дизайна ASIC всем целям производительности и эффективности разработки.

Кандидаты должны обладать:

• Степенью бакалавра в области информатики, компьютерной инженерии или в смежной технической области, или эквивалентным практическим опытом.
• Глубокими знаниями архитектуры компьютеров и более чем 20-летним опытом поставки высокопроизводительных ASIC.

Особо приветствуются кандидаты, которые имеют:

• Продвинутую степень в области электротехники или компьютерного инжиниринга.
• Экспертизу в области цифровой обработки сигналов, МL-сетях и программировании на C/C++.

В Meta мы стремимся соединять людей и строить сообщества. Наше развитие в направлении создания погружающихся опытов с помощью технологий AR и VR меняет способы нашего цифрового взаимодействия. Присоединяясь к нам, вы вносите вклад в создание футуристических технологий, которые переходят за рамки традиционных цифровых границ.

Данная позиция предлагает конкурентоспособный диапазон зарплаты от 212 000 до 291 000 долларов в