Manager Data Engineer AWS- Databricks

Присоединяйтесь к нам на должность Менеджера по данным инженерии AWS-Databricks в Publicis Sapient

Описание компании

В Publicis Sapient мы ваш глобальный партнер в цифровой трансформации, нацеленный на то, чтобы позволить организациям использовать мощь цифровых инноваций. Наши услуги в области стратегии, консалтинга и адаптивной инженерии повышают вовлеченность клиентов и ускоряют рост бизнеса, решая сложные проблемы через творческие решения. С командой более 20 000 профессионалов по всему миру, мы специализируемся на помощи нашим клиентам в объединении технологий, наук о данных и ориентированных на клиента подходов для достижения их будущих цифровых амбиций.

Описание работы

В настоящее время мы ищем Менеджера по данных инженерии, который будет руководить динамичной командой технологов, внося реальное влияние и достигая результатов для наших заказчиков крупного бизнеса. На этой должности вы поможете некоторым из самых известных брендов в мире перейти на более цифровые позиции, превращая их потребности в содержательные, действенные решения.

Ваше влияние:

• Выступать в роли доверенного советника, используя данные для улучшения привлечения и вовлечения клиентов во время значительных инициатив по цифровой трансформации.
• Продвигать и реализовывать крупномасштабные данные платформы, напрямую связывая бренды с потребителями и способствуя значительным бизнес-трансформациям.
• Переводить требования клиентов в технологические решения, плотно сотрудничая с заинтересованными сторонами для обеспечения учета их потребностей.
• Вносить технический опыт для решения сложных бизнес-вызовов, приводящих к инновационным дизайнам интеграции данных и баз данных.
• Обеспечивать высокое качество всех технических результатов через стандарты разработки, соблюдение этих стандартов и участие в код-ревью.
• Предоставлять наставничество и поддержку, управляя командой профессиональных инженеров.

Требуемые навыки и опыт

• Знание Python, Spark/Pyspark и других соответствующих технологий.
• Глубокие знания Spark на Amazon EKS и EMR системах.
• Опыт работы с Databricks, инструментами ETL и Aurora PostgreSQL.
• Знание Jenkins пайплайнов и процессов CI/CD.