Dołącz do nas jako Manager Inżynierii Danych AWS-Databricks w Publicis Sapient
Opis firmy
W Publicis Sapient jesteśmy Twoim globalnym partnerem w transformacji cyfrowej, zaangażowani w umożliwianie organizacjom wykorzystania mocy innowacji cyfrowych. Nasze usługi w zakresie strategii, doradztwa i inżynierii zwinnej napędzają zaangażowanie klientów i przyspieszają wzrost biznesowy, jednocześnie rozwiązując skomplikowane problemy poprzez kreatywne rozwiązania. Dysponując zespołem ponad 20 000 profesjonalistów na całym świecie, specjalizujemy się w pomaganiu naszym klientom w łączeniu technologii, nauk o danych i podejść skoncentrowanych na kliencie, aby sprostać ich przyszłym aspiracjom cyfrowym.
Opis stanowiska
Obecnie poszukujemy Managera Inżynierii Danych do prowadzenia dynamicznego zespołu technologów, napędzających realne wpływy i rezultaty dla naszych klientów korporacyjnych. Na tym stanowisku będziesz pomagać niektórym z najbardziej znanych marek na świecie ewoluować w bardziej skoncentrowane na cyfryzacji byty, przekształcając ich potrzeby w przemyślane, działające rozwiązania.
Twój wpływ:
- Służenie jako zaufany doradca, wykorzystujący dane do zwiększenia pozyskiwania i zaangażowania klientów podczas znaczących inicjatyw transformacji cyfrowej.
- Promowanie i wdrażanie platform danych na dużą skalę, łączących marki bezpośrednio z konsumentami i sprzyjających znacznym transformacjom biznesowym.
- Przekładanie wymagań klientów na rozwiązania technologiczne, blisko współpracując z interesariuszami, aby upewnić się, że ich potrzeby są spełnione.
- Dostarczanie ekspertyzy technicznej do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań biznesowych, co skutkuje innowacyjnymi projektami integracji danych i systemów baz danych.
- Zapewnianie, że wszystkie dostarczane rozwiązania techniczne utrzymują wysoki standard jakości poprzez normy rozwojowe, przestrzeganie tych norm i udział w przeglądach kodu.
- Udzielanie wsparcia i mentorstwa, zarządzanie zespołem profesjonalnych inżynierów.
Wymagane umiejętności i doświadczenie
- Znajomość Pythona, Spark/Pyspark i innych odpowiednich technologii.
- Głęboka wiedza o Spark na systemach Amazon EKS i EMR.
- Doświadczenie z Databricks, narzędziami ETL i Aurora PostgreSQL.
- Znajomość systemów Jenkins pipelines i procesów CI/CD.
- Doświadczenie w zarządzaniu przepływami pracy za pomocą Airflow i zrozumienie Dbt dla transformacji danych.
- Doświadczenie w inżynierii danych w sektorze usług finansowych będzie dodatkowym atutem.
- Preferowane są certyfikaty architekta w AWS lub GCP.
Korzyści z pracy w Publicis Sapient
- Elastyczna polityka urlopowa
<