Manager, Data Science - Fraud, Deep Learning

Местоположение: 11, Вест 19-я улица (22008), Соединенные Штаты Америки, Нью-Йорк, Нью-Йорк

Присоединяйтесь к компании Capital One, входящей в Fortune 200, славящейся своими новаторскими достижениями в индустрии кредитных карт с 1988 года. Мы лидируем в принятии решений на основе данных, используя статистическое моделирование и новейшие технологии. Мы ищем Менеджера по науке о данных - Мошенничество, Глубокое Обучение, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде по борьбе с мошенничеством. Помогите нам защищать наших клиентов и Capital One от мошенников, разрабатывая инновационные модели машинного обучения для улучшения клиентского опыта и предотвращения мошенничества на всех этапах взаимодействия с клиентом.

• Использование техник глубокого обучения и моделирования последовательностей для создания моделей мошенничества.
• Сотрудничество с межфункциональной командой из ученых, инженеров-программистов и продуктовых менеджеров для создания ориентированных на клиента продуктов.
• Использование технологического стека, включающего Python, Conda, AWS, H2O, Spark, Pytorch, Tensorflow и других для выявления инсайтов из обширных числовых и текстовых данных.
• Разработка моделей машинного обучения через этапы дизайна, обучения, оценки, валидации и внедрения.
• Превращение сложных концепций науки о данных в действенные бизнес-стратегии, используя сильные межличностные навыки.

• Инновационный: Постоянно исследует и применяет новые технологии.
• Технический: Владеет открытыми языками программирования и увлечен разработкой программного обеспечения.
• Статистически мыслящий: Имеет опыт в создании, валидации и интерпретации моделей.
• Гуру данных: Опытен в анализе и интеграции "больших данных" из различных источников.

• Степень бакалавра и 6 лет опыта в аналитике данных, или
• Степень магистра и 4 года опыта в аналитике данных, или
• Степень PhD и 1 год опыта в аналитике данных, с обязательным получением степени до запланированной даты начала работы.
• Минимум 2 года опыта с языками программирования с открытым исходным кодом для анализа данных в большом масштабе.
• Минимум 2 года опыта в машинном обучении.
• Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных.

• Минимум 1 год опыта работы с AWS.
• Минимум 2 года опыта в создании продвинутых архитектур глубокого обучения (например, RNN, CNN, Transformers).
• Минимум 2 года опыта работы с Pytorch, Tensorflow или другими фреймворками глубокого обучения.
• Минимум 4 года опыта работы с Python, Scala или R для анализа данных в большом масштабе.
• Минимум 4 года опыта работы с машинным обучением.
• Минимум 4 года опыта работы с SQL.

Диапазон зарплаты: $201,400 - $229,900 для Нью-Йорка (гибридный режим работы). Продуктивная компенсация, включая денежные бонусы и долгосрочные стимулы, может быть доступна. Льготы включают медицинское обеспечение, финансовую поддержку и другие преимущества, поддерживающие общее благополучие. Узнайте больше на сайте Capital One Careers.

Примечание: Компенсация может варьироваться для кандидатов из различных регионов, как указано в предложениях о работе.

Эта вакансия будет принимать заявки минимум в течение 5 рабочих дней. Пожалуйста,