Manager, Data Science - Fraud, Deep Learning

Lieu: 11 West 19th Street (22008), États-Unis d'Amérique, New York, New York

Rejoignez Capital One, une entreprise Fortune 200 réputée pour ses avancées pionnières dans l'industrie des cartes de crédit depuis 1988. Nous sommes un leader de la prise de décision basée sur les données, en utilisant des modèles statistiques et des technologies de pointe. Nous recherchons un Manager, Data Science - Fraude, Deep Learning pour rejoindre notre équipe dynamique de Data Science sur la fraude. Aidez-nous à protéger nos clients et Capital One contre les fraudeurs en développant des modèles innovants d'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience client et prévenir la fraude à toutes les étapes du parcours client.

• Utiliser des techniques de deep learning et de modélisation de séquences pour construire des modèles de fraude.
• Collaborer avec une équipe interfonctionnelle de data scientists, d'ingénieurs logiciels et de chefs de produit pour livrer des produits centrés sur le client.
• Exploiter une pile technologique comprenant Python, Conda, AWS, H2O, Spark, Pytorch, Tensorflow, et plus pour découvrir des insights à partir de vastes ensembles de données numériques et textuelles.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique à travers les phases de conception, formation, évaluation, validation et mise en œuvre.
• Traduire des concepts complexes de data science en stratégies commerciales exploitables en utilisant de solides compétences interpersonnelles.

• Innovant : Recherche et application continues des technologies émergentes.
• Technique : Maîtrise des langages open-source et passionné par le développement logiciel.
• Orienté statistiques : Expérience dans la construction, la validation et l'interprétation de modèles.
• Expert en données : Compétences dans l'analyse et l'intégration de "big data" provenant de sources diverses.

• Diplôme de baccalauréat + 6 ans d'expérience en analyse de données, ou
• Diplôme de maîtrise + 4 ans d'expérience en analyse de données, ou
• Doctorat + 1 an d'expérience en analyse de données, avec le diplôme requis obtenu avant la date de début prévue.
• Minimum 2 ans d'expérience avec des langages de programmation open-source pour l'analyse de données à grande échelle.
• Minimum 2 ans d'expérience en apprentissage automatique.
• Minimum 2 ans d'expérience avec des bases de données relationnelles.

• Au moins 1 an d'expérience avec AWS.
• Au moins 2 ans d'expérience dans la construction d'architectures de Deep Learning avancées (par exemple, RNN, CNN, Transformers).
• Au moins 2 ans d'expérience avec Pytorch, Tensorflow ou autres frameworks de Deep Learning.
• Au moins 4 ans d'expérience avec Python, Scala, ou R pour l'analyse de données à grande échelle.
• Au moins 4 ans d'expérience en apprentissage automatique.
• Au moins 4 ans d'expérience avec SQL.

Échelle de salaire : $201,400 - $229,900 pour New York City (Hybride sur site). Une compensation incitative basée sur la performance, y compris des primes en espèces et des incitations à long terme, peut être disponible. Les avantages incluent la santé, le financier, et d'autres avantages soutenant le bien-être global. En savoir plus sur Capital One Careers.

Remarque : La compensation peut varier pour les candidats de différents endroits, comme indiqué dans les lettres d'offre.

Ce poste acceptera les candidatures pendant un minimum de 5 jours ouvrables. Pas d'agences, s'il vous plaît.

Capital One est dédié à la diversité et à l'inclusion sur le lieu de travail. Les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard au sexe, à la race, à la couleur, à l'âge, à l'origine nationale, à la religion, au handicap, à l'information génétique, au statut marital, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre,