Менеджер по инженерии машинного обучения (Лидер команды)

Центр 1 (19052), Соединенные Штаты Америки, Маклин, Вирджиния Менеджер, Инженерия машинного обучения (Лидер команды) Команда Apollo в Capital One стремится представить 360-градусный вид каждого бизнеса в США, основанный на передовых возможностях определения сущностей. Под определением сущности понимается способность с высокой точностью связывать/устанавливать связи между различными собранными данными и конкретной сущностью. Организация Apollo - стройная, целеустремленная группа, которая быстро расширяется и ищет сильные инженерные таланты. В рамках деятельности Apollo предоставляются возможности для практических руководителей инженеров по управлению системами ML, инженерией признаков и разработкой моделей в партнерстве с дата-саентизтом, обеспечивающими взаимодействие с клиентами через продуктовые предложения Apollo. Будучи менеджером инженера по машинному обучению (MLE), вы будете руководить частью гибкой команды, сосредоточенной на внедрении приложений и систем машинного обучения в маштабах. Вы примете участие в подробном техническом проектировании, разработке и реализации приложений машинного обучения на существующих и новых технологических платформах. Вы сосредоточитесь на архитектуре машинного обучения, разработке и проверке кода модели и приложения, обеспечивая высокую производительность и доступность наших приложений машинного обучения. У вас будет возможность постоянно изучать и внедрять последние инновации и лучшие практики в области инженерии машинного обучения. Обязанности на должность: Роль MLE пересекается с многими областями, такими как операции ML и инженерия данных. На этой должности от вас ожидается выполнение многих задач инженера машинного обучения, которые могут включать следующее: - Сотрудничать с межфункциональной командой дата-саентистов, инженеров-программистов, менеджеров по продукту и дизайнеров для выпуска продуктов на основе ИИ, которые нравятся пользователям. - Принимать обоснованные решения относительно инфраструктуры ML, исходя из понимания методов моделирования ML и проблем. - Решать сложные задачи путем написания и тестирования кода приложения, разработки и проверки моделей ML, а также автоматизации тестов и развертываний. - Переобучать, поддерживать и мониторить модели в производстве. - Создавать оптимизированные потоки больших данных для питания моделей ML. - Обеспечивать хорошее управление всем кодом для уменьшения уязвимостей, гарантировать надлежащее управление моделями с точки зрения рисков, и следить за тем, чтобы ML соответствовали лучшим практикам в области ответственного и объяснимого ИИ. Базовые требования: - Бакалавр - Как минимум шесть лет опыта разработки и построения решений с большим объемом данных с использованием распределенных вычислений (опыт стажировок не учитывается) - Как минимум четыре года опыта программирования на Python, Scala или Java - Как минимум два года опыта создания, масштабирования и промышленного использования систем ML - Как минимум два года опыта работы на руководящей должности Предпочтительные квалификации: - Магистр или докторская степень в области информатики, электротехники, математики или смежной области - Три+ года опыта создания готовых к применению пайплайнов больших данных для моделей ML - Три+ года профессионального опыта работы с признанными в отрасли фреймворками ML, такими как Scikit-learn, PyTorch, Dask, Spark или TensorFlow - Два+ года опыта работы с технологиями больших данных - Опыт работы с графовыми базами данных, такими как Neptune и Neo4j - Опыт разработки и развертывания решений ML в облачных сервисах, таких как AWS, Azure или Google Cloud Platform На данный момент Capital One не будет спонсировать нового кандидата на получение разрешения на работу на эту позицию. Нью-Йорк (гибридная работа на месте): менеджер, инженерия машинного обучения, диапазон заработной платы: $197,400 - $225,300. Для кандидатов, нанятых для работы в других местах, будет применяться диапазон оплаты, связанный с этим местом, и фактическая годовая зарплата, предложенная каждому кандидату на момент приема на работу, будет отражена исключительно в их предложении о работе. На эту должность также распространяется переменная стимулирующая компенсация, которая может включать надбавки и/или долгосрочные стимулы. Стимулы могут быть дискреционными или недискреционными в зависимости от плана. Capital One предлагает комплексный, конкурентоспособный и всесторонний набор медицинских, финансовых и других л benefits, поддерживающих ваше общее благополучие. Пожалуйста, узнайте больше на сайте карьеры Capital One. Право на получение преимуществ зависит от полного или неполного рабочего дня, освобождения от пошлин или невыполнения обязанностей, и уровня управления.