Menadżer, Inżynieria Maszynowego Uczenia się (Lider Ludzi)

Center 1 (19052), Stany Zjednoczone Ameryki, McLean, Wirginia Kierownik, Inżynieria uczenia maszynowego (Lider zespołu) Zespół Apollo w Capital One ma na celu zapewnienie 360-stopniowego widoku każdego biznesu w USA, napędzanego zaawansowanymi możliwościami rozwiązywania problemów jednostek. Rozwiązanie jednostki odnosi się do zdolności do powiązania/rozwiązania różnych fragmentów informacji zebranej z konkretną jednostką z wysokim stopniem dokładności. Organizacja Apollo to szczupła, zorientowana na cele grupa, która dynamicznie się rozwija i szuka silnego talentu inżynieryjnego. W ramach sfery Apollo istnieją możliwości dla praktykujących liderów inżynierskich do zarządzania systemami operacyjnymi ML, inżynierią cech i rozwojem modeli we współpracy z naukowcami zajmującymi się danymi, napędzającymi doświadczenia klientów we wszystkich ofertach produktów Apollo. Jako menedżer inżyniera uczenia maszynowego (MLE), będziesz prowadzić część zespołu Agile skoncentrowanego na produkcji aplikacji i systemów uczenia maszynowego na dużą skalę. Będziesz uczestniczyć w szczegółowym projektowaniu technicznym, rozwijaniu i wdrażaniu aplikacji uczenia maszynowego przy użyciu istniejących i nowych platform technologicznych. Skupisz się na projektowaniu architektury uczenia maszynowego, rozwijaniu i przeglądaniu kodu modelu i aplikacji, zapewniając wysoką wydajność i dostępność naszych aplikacji uczenia maszynowego. Będziesz miał możliwość ciągłego uczenia się i wdrażania najnowszych innowacji i najlepszych praktyk inżynierii uczenia maszynowego. Obowiązki na tym stanowisku: Rola MLE przecina się z wieloma dyscyplinami, takimi jak ML Ops i inżynieria danych. Na tym stanowisku oczekuje się od Ciebie wykonywania wielu działań związanych z inżynierią ML, które mogą obejmować następujące: - Współpraca z wielofunkcyjnym zespołem naukowców zajmujących się danymi, inżynierów oprogramowania, menedżerów produktów i projektantów w dostarczaniu produktów opartych na AI, które klienci uwielbiają. - Podejmowanie świadomych decyzji dotyczących infrastruktury ML na podstawie Twojego zrozumienia technik modelowania ML i problemów. - Rozwiązywanie skomplikowanych problemów poprzez pisanie i testowanie kodu aplikacji, rozwijanie i weryfikację modeli ML oraz automatyzację testów i wdrożeń. - Ponowne szkolenie, utrzymanie i monitorowanie modeli w produkcji. - Budowanie zoptymalizowanych dużych potoków danych do obsługi modeli ML. - Zapewnienie, że cały kod jest dobrze zarządzany, aby zminimalizować podatności, modele są dobrze zarządzane z punktu widzenia ryzyka, a ML wprowadza najlepsze praktyki w odpowiedzialnym i zrozumiałym AI. Podstawowe kwalifikacje: - Tytuł licencjata - Co najmniej sześć lat doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań opartych na danych przy użyciu rozproszonych obliczeń (doświadczenia podczas stażu nie są brane pod uwagę) - Co najmniej cztery lata doświadczenia w programowaniu w Python, Scala lub Java - Co najmniej dwa lata doświadczenia w budowaniu, skalowaniu i produkcji systemów ML - Co najmniej dwa lata doświadczenia jako manager zespołu Preferowane kwalifikacje: - Stopień magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, elektrotechniki, matematyki lub pokrewnej dziedzinie - Trzy i więcej lat doświadczenia w tworzeniu gotowych do produkcji potoków danych do obsługi modeli ML - Trzy i więcej lat doświadczenia zawodowego z uznawanym w branży frameworkiem ML, takim jak Scikit-learn, PyTorch, Dask, Spark lub TensorFlow - Dwa i więcej lat doświadczenia w technologiach dużych danych - Doświadczenie z bazami danych grafowych, takimi jak Neptune i Neo4j - Doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań ML w chmurze publicznej, takiej jak AWS, Azure lub Google Cloud Platform W tej chwili Capital One nie sponsoruje nowych wnioskodawców o zezwolenie na pracę na tym stanowisku. Nowy Jork (Hybrydowy na miejscu): Zakres wynagrodzenia dla kierownika, inżynierii uczenia maszynowego: od $197,400 do $225,300 Kandydaci zatrudnieni do pracy w innych lokalizacjach będą podlegać zakresowi wynagrodzeń związanym z tą lokalizacją, a rzeczywista roczna kwota wynagrodzenia oferowana każdemu kandydatowi w chwili zatrudnienia będzie odzwierciedlona wyłącznie w ich liście ofertowym. Ta rola jest również uprawniona do wynagrodzenia opartego na wynikach, które może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe zachęty. Zachęty mogą być dyskrecjonalne lub niedyskrecjonalne, w zależności od planu. Capital One oferuje kompleksową, konkurencyjną i wszechstronną gamę korzyści zdrowotnych, finansowych i innych, które wspierają Twoje całkowite samopoczucie. Dowiedz się więcej na stronie Capital One Careers. Uprawnienia zależą od pełnego lub częściowego czasu pracy, statusu zwolnionego lub niezwolnionego z podległości i poziomu zarządzania.