Менеджер по науке о данных

Описание компании

Присоединяйтесь к нашей команде в Jellyfish. У нас есть увлекательная вакансия для менеджера по Data Science, чтобы поддержать нашу развивающуюся практику Data Science в команде Мексики.

Мы твердо решены предоставлять площадку для проявления таланта, где каждый может формировать и развивать свою карьеру так, как ему удобно.

В Jellyfish наши люди - это наше главное достояние. Опыт и уникальные зрения, которые приносит каждый, создают ту культуру, которой мы гордимся. Эта культура отражается во всех наших офисах по всему миру, поскольку мы продолжаем формировать одну из самых быстрорастущих команд цифровых специалистов в мире.

Мы сотрудничаем с некоторыми из самых крупных брендов в мире и, будучи ведущим глобальным партнером Google, предоставляем соответствующие технологии, стратегии и обучение, строя надежные отношения.

Наше четыре ценностные ориентиры:

• Быть позитивным: вся ли вы стараетесь видеть лучшее в каждой ситуации и воспринимать проблемы как возможности для обучения?
• Быть решением: вы цените нахождение уникальных решений как часть команды по решению проблем?
• Быть ответственным: вы доверяете собственной работе и хотите работать в команде, которая расширяет власть друг другу делать свою работу лучше?
• Быть страстным: вы любите то, что делаете, и хотите работать в команде, которая заботится о вашем росте?

Если вы ответили "да" на все вопросы и хотите быть частью нашей динамичной команды, мы будем рады, если вы присоединитесь к нам в нашем пути как One Jellyfish.

Описание работы

О роли

У нас есть уникальная возможность для амбициозного и талантливого стажера-дата-сайентиста присоединиться к нашей команде и помочь в работе над применением машинного обучения и искусственного интеллекта, которые использует Jellyfish для формирования направлений мысли, инноваций и трансформации решений и услуг для наших клиентов.

Вы, будучи менеджером по науке о данных, будете работать в быстром и творческом коллективе, взаимодействуя с широким кругом заинтересованных сторон. Вы будете работать с большими и сложными наборами данных структурированного и неструктурированного типа, строить и внедрять модели и алгоритмы, а также разрабатывать и проводить эксперименты для оптимизации медиаконтента и пользовательского опыта. Идеальный кандидат будет обладать неутомимым любопытством к различным бизнес-проблемам и страстью к созданию решений, основанных на данных, для этих задач.

Вы будете тесно сотрудничать с одним из наших основных ритейлеров, помогая им анализировать, управлять и использовать большие наборы данных для создания моделей и проникновений, обеспечивающих улучшение эффективности кампаний.

Квалификация

Основные требования

Чтобы успешно работать на этой должности, вы должны обладать следующими навыками:

• Бакалавр в области информатики, математики, физики или смежных областях.
• Прикладной опыт работы с моделями машинного обучения
• Навыки программирования на Python и SQL.
• Опыт визуализации данных с использованием Matplotlib, Data Studio, Looker или Tableau.
• Демонстрируемые навыки творческого решения проблем с акцентом на деталях.
• Четкие, лаконичные и увлекательные коммуникационные навыки, а также умение переводить и сокращать сложные аналитические выводы в понятные клиентам действия.

Желательные квалификации

В дополнение к основным требованиям, приветствуются следующие качества:

• Магистр или доктор наук в области информатики, математики, физики или смежных областях.
• Более глубокое понимание экосистемы маркетинга и системы измерения, включая, но не ограничиваясь, оплачиваемыми дисплеями, поиском, социальными сетями, видео, органическими трафиком, веб-сайтами и приложениями.
• Опыт анализа медиа- и веб-данных, таких как Google Ads, Campaign Manager, Facebook и Google Analytics.
• Опыт работы с решениями для измерения воздействия медиа, такими как моделирование медиамикса, инкрементальность и модели атрибуции.
• Демонстрируемые навыки решения сложных и высоко технологичных проблем.

Ключевые характеристики

Чтобы успешно работать на этой должности, вы должны обладать следующими характеристиками:

• Великолепные навыки решения проблем
• Внимание к деталям, сомнения в данных, чтобы обеспечивать точность и качество результатов
• Любознательный мыслитель, проявляющий интерес к разнообразным бизнес- и техническим темам
• Проактивность, страсть к созданию решений на основе данных и инноваций
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации; эффективное общение как с техническими, так и с неспециализированными слушателями

Дополнительная информация

Преимущества

• Гибкое гибридное рабочее расписание: 40% на рабочем месте, 60% удаленно
• Годовой бонус
• Обучение и развитие
• Страхование жизни
• Программа помощи сотрудникам - консультации