Kierownik Działu Nauk o Danych

Opis Firmy

Zostań członkiem naszego zespołu w Jellyfish. Mamy ekscytującą ofertę dla Menadżera Danych Naukowych na wsparcie naszego rozwijającego się zespołu Data Science w Meksyku.

Jesteśmy oddani zapewnieniu platformy dla talentów, na której każdy może kształtować i rozwijać swoją karierę na sposób, który mu odpowiada.

W Jellyfish, nasi ludzie są naszym największym atutem. Doświadczenia i unikalne perspektywy, które każda osoba wnosi, są tym, czego jesteśmy niezmiernie dumni. Ta kultura jest odzwierciedlona we wszystkich naszych biurach na całym świecie, podczas gdy nadal budujemy jeden z najszybciej rozwijających się zespołów specjalistów ds. cyfrowych na świecie.

Współpracujemy z niektórymi z największych marek na świecie i, jako główny globalny partner Google’a, dostarczamy odpowiednią technologię, strategię oraz szkolenia, budując przy tym trwałe relacje.

Nasze cztery wartości:

• Myśl Pozytywnie: czy stawiasz sobie za cel dostrzeganie najlepszych stron każdej sytuacji i postrzeganie wyzwań jako okazji do nauczenia?
• Bądź Rozwiązaniem: czy cenisz sobie znajdowanie unikalnych rozwiązań jako część zespołu rozwiązującego problemy?
• Bądź Odpowiedzialny: czy masz zaufanie do własnej pracy i pragniesz pracować w zespole, który wzajemnie się wzmacnia, aby dostarczyć swoje najlepsze?
• Kieruj się Pasją: czy kochasz to, co robisz i pragniesz pracować w zespole, który pielęgnuje Twój rozwój?

Jeśli odpowiedziałeś twierdząco na powyższe pytania i chcesz zagrać istotną rolę w naszym dynamicznym zespole, to z chęcią przywitamy Cię w naszej podróży jako Jeden Jellyfish.

Opis stanowiska

Informacje o roli

Mamy unikalną okazję dla ambitnego i zdolnego Stażysty Data Scientist, który dołączy do naszego zespołu i pomoże w aplikacjach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które Jellyfish używa do tworzenia liderów w swojej dziedzinie, innowacji i transformacji rozwiązań i usług dla naszych klientów.

Jako menadżer danych naukowych, będzie pracować w szybkim tempie, zespołach wielofunkcyjnych, współpracując z szerokim zakresem interesariuszy. Będziesz pracować z dużymi i złożonymi zbiorami danych strukturalnych i niestrukturalnych, tworzyć i wdrażać modele i algorytmy oraz projektować i prowadzić doświadczenia w celu optymalizacji mediów i doświadczeń klienta. Idealny kandydat będzie cechował nieustająca ciekawość różnych problemów biznesowych i pasja do tworzenia rozwiązań opartych na danych do tych wyzwań.

Będziesz ściśle współpracować z jednym z naszych głównych kont detalicznych, aby pomóc im analizować, zarządzać i wykorzystywać duże zbiory danych do tworzenia modeli i spostrzeżeń służących do poprawy wydajności kampanii.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje

Żeby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• Licencjat z Informatyki, Matematyki, Fizyki lub pokrewnych dziedzin.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego
• Biegłość w programowaniu w Pythonie i SQL.
• Doświadczenie z wizualizacją danych za pomocą Matplotlib, Data Studio, Looker lub Tableau.
• Dostrzegalne umiejętności w twórczym rozwiązywaniu problemów z dbałością o szczegóły.
• Dokładne, zwięzłe i angażujące umiejętności komunikacyjne, wraz z umiejętnością przekładania i destylacji skomplikowanych analiz na działania, które klienci zrozumieją.

Preferowane Kwalifikacje

Na terenie podstawowych kwalifikacji, preferowane są następujące:

• Magisterium lub doktorat z Informatyki, Matematyki, Fizyki czy pokrewnych kierunków.
• Szersze zrozumienie ekosystemu marketingowego oraz ram pomiarowych, w tym, ale nie ograniczając się: do płatnych wyświetleń, wyszukiwań, social media, wideo, organicznych, webowych i aplikacji.
• Doświadczenie w analizie mediów i danych sieciowych, takich jak Google Ads, Campaign Manager, Facebook i Google Analytics.
• Doświadczenie z rozwiązaniami pomiarowymi mediów, takimi jak modelowanie mieszanki mediów, przyrostowość i modele przypisywania.
• Umiejętności demonstracyjne w rozwiązywaniu problemów złożonych i zaawansowanych tematów technicznych.

Kluczowe atrybuty

Żeby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać następujące atrybuty:

• Wyjątkowe umiejętności problem-solvingowe.
• Zwracanie uwagi na szczegóły, sceptycyzm wobec danych, zapewniający dokładne i jakościowe wyniki.
• Zaciekawiona osobowość, która wykazuje zainteresowanie wieloma dziedzinami biznesu i technologii.
• Proaktywna, pasjonujesz się budową danych i innowacyjnych rozwiązań.
• Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej. Skuteczne komunikowanie się zarówno z osobami o wysokim stopniu technicznym, jak i laikami.

Dodatkowe informacje

Korzyści

• Elastyczny hybrydowy model pracy 40% na miejscu, 60% w domu
• Roczny Bonus
• Szkolenia i rozwój
• Ubezpieczenie na życie
• Program wsparcia dla pracowników - pomoc psychologiczna