Керівник відділу даних науки

Опис компанії

Приєднуйтесь до нашої команди в Jellyfish. У нас є захоплююча можливість для менеджера з наукових даних, щоб підтримати нашу розширювану практику даних в нашій команді в Мексиці.

Ми присвячені наданню платформи для прояву таланту, де кожен може формувати та розвивати свою кар'єру так, як йому це підходить.

В Jellyfish наш найбільший актив - це наші люди. Досвід та унікальні огляди, які кожна особа привносить, є тим, чим ми неймовірно пишаємося. Ця культура відображається у всіх наших офісах по всьому світу, оскільки ми продовжуємо будувати одну з найшвидшо ростучих команд цифрових експертів у світі.

Ми співпрацюємо з деякими з найбільших брендів у світі і, як ведучий глобальний партнер Google, ми надаємо відповідну технологію, стратегію та навчання, будуючи міцні відносини.

Наші чотири цінності:

• Бути позитивним: чи прагнете ви бачити краще в будь-якій ситуації та сприймати виклики як можливості для навчання?
• Бути рішенням: чи цінуєте ви пошук унікальних рішень як частина команди, що вирішує проблеми?
• Бути відповідальним: чи довіряєте ви власне роботі і хочете працювати в команді, яка заохочує одне одному виконувати свою роботу на найкращому рівні?
• Бути пристрасним: чи любите ви те, що робите, і хотіли би працювати в команді, яка береже ваш ріст?

Якщо ви відповіли так на вищезазначені питання та хочете бути частиною нашої динамічної команди, ми були б раді, якщо ви приєдналися до нас в нашому русі як Один Jellyfish.

Опис роботи

Про роль

У нас є унікальна можливість для амбітного та талановитого стажера-науковця з даних приєднатися до нашої команді та допомогти в застосуванні машинного навчання та штучного інтелекту, які Jellyfish використовує для сприяння лідерству у думках, інноваціям та перетворенню рішень та послуг для наших клієнтів.

Як менеджер з наукових даних, ви будете працювати в швидкому, перехресному команді, взаємодіючи з широким спектром зацікавлених сторін. Ви будете працювати з великими та складними наборами структурованих та неструктурованих даних, будувати та впроваджувати моделі та алгоритми, а також розробляти та проводити експерименти для оптимізації медіа та клієнтського досвіду. Ідеальний кандидат має нескінченну цікавість до різних бізнес-проблем і пристрасть до створення рішень на основі даних для цих викликів.

Ви будете тісно співпрацювати з одним з наших основних роздрібних рахунків, щоб допомогти їм аналізувати, управляти та використовувати великі набори даних для створення моделей та оглядів для покращення ефективності рекламної кампанії.

Кваліфікація

Базові кваліфікаційні вимоги

Щоб відмінно спратися з цією роллю, ви маєте мати:

• Бакалавр у галузі комп'ютерних наук, математики, фізики або суміжних галузей.
• Практичний досвід побудови моделей машинного навчання
• Професійні навички програмування на Python та SQL.
• Досвід візуалізації даних за допомогою Matplotlib, Data Studio, Looker або Tableau.
• Підтверджені навички креативного вирішення проблем з особливою увагою до деталей.
• Ясні, стислі та цікаві комунікативні навички, а також здатність перекласти та перетворити складний аналіз на цінні висновки, які зрозуміють клієнти.

Бажані кваліфікації

Додатково до базових кваліфікацій бажані наступні:

• Магістр або доктор філософії у галузі комп'ютерних наук, математики, фізики або суміжних галузей.
• Ширше розуміння маркетингового екосистеми і концепції вимірювання, включаючи, але не обмежуючись, платним дисплеєм, пошуком, соціальними мережами, відео, органічним пошуком, веб-сайтами та застосунками.
• Досвід аналізу медіа і веб-даних, таких як Google Ads, Campaign Manager, Facebook та Google Analytics.
• Досвід роботи з рішеннями для вимірювання медіа, такими як моделювання медіа, інкрементальність і моделі атрибуції.
• Підтверджені навички вирішення проблем у складних та передових технічних питаннях.

Ключові характеристики

Щоб прославитись в цій ролі, ви повинні мати такі характеристики:

• Відмінні навички розв'язання проблем
• Увага до деталей, скептицизм щодо даних, гарантуючи точні та якісні результати
• Цікавий мислитель, який проявляє інтерес до широкого спектра бізнес- та технічних питаннь
• Проактивний, зацікавлений у створенні рішень на основі даних і інновацій
• Відмінні навички письмового та усного спілкування; ефективне спілкування як з технічними, так і з нетехнічними аудиторіями

Додаткова інформація

Пільги

• Гнучка гібридна робота 40% на місці, 60% WFH
• Щорічні бонуси
• Навчання та розвиток
• Страхове життя
• Програма допомоги працівникам - консультування