Marketing Data Analyst II

Course Hero активно растет! Вы динамичный человек, готовый стать нашим следующим Маркетинговым Дата-аналитиком II? Используйте свое творчество и ориентированные на данные инсайты, чтобы помочь нам определить нашу целевую аудиторию на разных цифровых каналах и способствовать росту, измеряя эффективность. Вы будете погружаться в аналитические методы, такие как создание дашбордов, анализ данных и разработка влиятельных А/В тестов, принимая при этом ключевые коммерческие решения вместе с нашими Маркетологами по росту.

• Сотрудничество с Маркетологами по росту и аналитиками для понимания лучших практик, предложения стратегических идей и запуска проектов, способствующих росту.
• Определение и мониторинг KPI, показателей успеха и другой аналитики для максимизации коэффициентов конверсии через цифровые каналы.
• Настройка, оценка и выступление за следующие шаги в А/В тестах с точностью и скоростью.
• Создание отчетов и стратегических инсайтов путем анализа данных из различных рекламных платформ и инструментов для продвижения OKRs.
• Оценка ценности различных маркетинговых стратегий с использованием статистических/ML моделей, предлагая возможности роста для кандидатов.
• Эффективное общение результатов исследований с внутренними и внешними командами.
• Разработка моделей данных для стратегии, тестирования и реализации маркетинговых кампаний через множество каналов, таких как маркетинг на всем жизненном цикле, SEM, социальные инфлюэнсеры и другие.

Требуемые навыки и опыт:

• Более 3 лет опыта количественного анализа в маркетинге для высокотехнологичных компаний.
• Владение SQL и инструментами визуализации (например, Tableau, Looker, Quicksight).
• Способность беспрепятственно связывать маркетинговую и продуктовую аналитику.
• Опыт работы с ETL-инструментами вроде Airflow или Databricks.
• Базовые навыки программирования на Python для анализа данных.
• Понимание пользовательских путей от начала до конца и трудностей управления многоприкосновенными пользовательскими воронками для веб-платформ.
• Знание методологий атрибуции и технологий отслеживания пользователей.
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки, способность аргументированно излагать иде