Mid-Level Marketing Data Analyst

Местоположение: Гибридная занятость или удаленная работа в Великобритании

Тип: Постоянная позиция

PetLab Co быстро стала самой быстрорастущей компанией по производству добавок для домашних животных в мире с момента нашего основания в 2018 году. Достигнув впечатляющего дохода в девятизначной цифре в 2023 году без внешнего финансирования, мы построили сообщество из более чем 3 миллионов счастливых собак и их любящих хозяев. Наша яркая, динамичная и ориентированная на клиента среда поощряет высокие результаты, делая ее идеальным местом для амбициозных, усердно работающих любителей животных, которые стремятся ускорить свою карьеру.

Отчитываясь перед владельцем продукта по аналитике маркетинга и руководителем отдела данных, вы будете неотъемлемой частью процветающей команды талантливых аналитиков. Ваша роль включает в себя руководство всеми аспектами нашей маркетинговой аналитики, интеграцию в команды маркетинга/роста/покупки медиа для лидирования в оптимизациях и продвижении нашей миссии. Эта роль идеальна для тех, кто чувствует себя уверенно в динамичной среде и готов глубоко погрузиться в анализ данных для поддержки наших целей.

• Разрабатывать и совершенствовать метрики для оценки эффективности маркетинга, рекламы и коммуникационных программ.
• Преобразовывать сложные данные в ясные и действенные выводы с использованием различных методов.
• Отслеживать и прогнозировать маркетинговые тенденции, выявляя новые возможности для инициатив и акций.
• Тесно сотрудничать с нашими командами по развитию, маркетингу и инженерии для определения необходимых данных для генерации и коммуникации ключевых выводов.

• Минимум 3 года опыта в анализе данных или схожих ролях, предпочтительно в среде B2C.
• Владение SQL и знакомство с языками программирования, такими как Python или R.
• Опыт работы хотя бы с одной платформой визуализации данных (например, Power BI).
• Глубокое понимание API социальных медиа-платформ и их использования для развития бизнеса.
• Знание статистического анализа, добычи данных и прогнозирующего моделирования.
• Отличные нав