ML and Data Engineer (Python Developer) - Mexico

В XE мы расширяем нашу команду Data Science и ищем опытного инженера по машинному обучению и обработке данных, который будет руководить имплементацией и оптимизацией моделей машинного обучения в нашей компании. Базируясь в Мексике, эта роль сочетает в себе передовые технологии с инновациями и эффективностью, что идеально подходит для лица, увлеченного преодолением границ инженерии данных.

Будучи инженером по машинному обучению и обработке данных в XE, вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и поддержке нашей инфраструктуры и процессов ML. Ваш опыт поможет нам создать надежный хранилище функций, управлять процессами доставки и рационализировать автоматизацию обучения моделей и их оценки. Ваша роль критически важна для обеспечения безупречной интеграции наших моделей машинного обучения в существующие системы и повышения нашей операционной превосходности.

• Экспертиза в области машинного обучения: Разработка и поддержка решений машинного обучения в реальном времени с высокими стандартами программирования.
• Управление процессами: Ведение творческого процесса в разработке и поддержке централизованного хранилища функций.
• Специалист по автоматизации: Сфокусированность на автоматизации обучения, оценки и развертывания моделей машинного обучения.
• Мониторинг производительности: Постоянный мониторинг и уточнение производительности существующих моделей ML в производственной среде.
• Совместные усилия: Сотрудничество с данными учеными и программистами для обеспечения бесперебойной интеграции моделей.
• Разработка лучших практик: Выявление и внедрение стратегий для оптимального управления и улучшения моделей ML в производственных средах.

Идеальный кандидат должен обладать крепкими знаниями как в области программирования, так и в машинном обучении, а также комплексным пониманием развертывания моделей ML в производственных средах. Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или GCP, будет являться преимуществом.

• Степень в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области.
• Продвинутые навыки программирования на Python, с крепким пониманием объектно-ориентированного и сервис-ориентированного программирования.
• Опыт разработки и управления API в облачных средах.
• Знакомство с Docker и