ML and Data Engineer (Python Developer) - Mexico

W XE rozwijamy nasz zespół Data Science i poszukujemy doświadczonego Inżyniera ML i danych, który pokieruje wdrażaniem i optymalizacją modeli uczenia maszynowego w naszej firmie. Z siedzibą w Meksyku, ta rola łączy w sobie najnowocześniejsze technologie z innowacyjnością i efektywnością, idealnie pasując do osoby pasjonującej się przesuwaniem granic inżynierii danych.

Jako Inżynier ML i danych w XE będziesz miał kluczowe znaczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu naszej infrastruktury ML i procesów. Twoje doświadczenie pomoże nam zbudować solidny sklep z funkcjami, zarządzać łańcuchami dostaw i usprawnić automatyzację szkolenia i oceny modeli. Twoja rola jest kluczowa, aby zapewnić, że nasze modele uczenia maszynowego bezbłędnie integrują się z istniejącymi systemami i zwiększają naszą doskonałość operacyjną.

• Ekspertyza w dziedzinie uczenia maszynowego: Rozwijaj i utrzymuj rozwiązania uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym z wysokimi standardami programowania.
• Zarządzanie procesami: Prowadź proces twórczy w rozwijaniu i utrzymywaniu centralnego sklepu z funkcjami.
• Specjalista od automatyzacji: Skup się na automatyzacji szkolenia, oceny i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Monitorowanie wydajności: Nieustannie monitoruj i doskonal wydajność istniejących modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
• Wysiłki współpracy: Współpracuj z naukowcami danych i inżynierami oprogramowania, aby zapewnić bezproblemową integrację modeli.
• Rozwój najlepszych praktyk: Identyfikuj i wdrażaj strategie optymalnego zarządzania i ulepszania modeli ML w środowiskach produkcyjnych.

Idealny kandydat będzie posiadał mocne podstawy zarówno w inżynierii oprogramowania, jak i uczeniu maszynowym, w połączeniu z kompleksowym zrozumieniem wdrażania modeli ML w środowiskach produkcyjnych. Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS lub GCP będzie uznane za atut.

• Stopień naukowy z informatyki, inżynierii oprogramowania lub podobnej dziedziny.
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie, z silnym zrozumieniem programowania obiektowego i usługowego.
• Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu API w środowiskach chmurowych.
• Znajomość Docker i Docker Compose dla nowoczesnej konteneryzacji.
• Umiejętność zarządzania zarówno relacyjnymi, jak i niestrukturalnymi bazami danych oraz danymi jezior.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne i współpracy, aby wspierać prace zespołowe.
• Solidna znajomość zasad prywatności i bezpieczeństwa danych.

• Konkurencyjne ubezpieczenie zdrowotne (IMSS).
• Świadczenia emerytalne (INFONAVIT).