ML Engineer, AI & ML CoE

Опыт работы в HARMAN — это карьера в динамичной технологической компании, стремящейся сделать жизнь лучше с помощью инноваций, инклюзивности и командной работы. Наша совместная среда дает вам возможность расти, вносить значимый вклад и гордиться своей работой каждый день.

Мы ищем квалифицированного инженера по машинному обучению для разработки, построения и поддержания инфраструктуры для эффективных, масштабируемых и надежных рабочих процессов машинного обучения. Эта роль включает тесное сотрудничество с разработчиками и дата-сайентистами для выявления и внедрения передовых решений в области машинного обучения, используя данные для достижения бизнес-целей. Вы будете разрабатывать, создавать и внедрять системы машинного обучения для поддержки корпоративных целей и стимулирования инноваций.

Это индивидуальная роль, подчиняющаяся старшему менеджеру/директору AI & ML.

• Разработка и внедрение end-to-end рабочих процессов машинного обучения, включая предварительную обработку данных, инженеринг признаков, обучение и оценку моделей.
• Создание и поддержание масштабируемой, надежной инфраструктуры для машинного обучения с использованием облачных платформ, таких как AWS, GCP или Azure.
• Разработка контейнеризованных рабочих процессов машинного обучения с использованием Docker и Kubernetes.
• Внедрение DevOps-практик, таких как непрерывная интеграция, непрерывная доставка и инфраструктура как код.
• Мониторинг и поддержка здоровья систем машинного обучения с использованием инструментов, таких как Prometheus, Grafana или стек ELK.
• Обеспечение безопасности данных и конфиденциальности, включая контроль доступа и выявление угроз.
• Передача сложных технических концепций как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Постоянное обновление знаний о последних достижениях в области MLOps, машинного обучения и облачных вычислений.

• Умение работать в облачных, локальных и гибридных средах с контейнеризационными инструментами, такими как Docker, Kubernetes и AWS Elastic Container Service.
• Сильный опыт работы в гибких методологиях и DevOps/MLOps для ML и данных.
• Экспертиза хотя бы в одном программном языке, таком как Python, Java или Go.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Microsoft Azure или Google Cloud Platform (GCP).
• Знание DevOps-практик, включая непрерывную интеграцию, непрерывную доставку и инфраструктуру как код.
• Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git.
• Владение инструментами для манипуляции и анализа больших наборов данных, такими как SQL, Pandas или NumPy.
• Опыт разработки и внедрения рабочих процессов машинного обучения.
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования, такими как Prometheus, Grafana или стек ELK.
• Понимание лучших практик безопасности для систем машинного обучения, включая конфиденциальность данных и контроль доступа.

• Готовность к командировкам до 10%, как внутри страны, так и за рубежом.
• Готовность работать в офисной среде.

• Гибкая рабочая среда и возможность полной удаленной работы при соответствующих условиях.
• Скидки для сотрудников на высококачественные продукты Harman и Samsung (JBL, Harman Kardon, AKG).
• Разнообразные возможности для обучения через HARMAN University.
• Конкурентные оздоровительные льготы.
• Возмещение расходов на обучение.
• Доступ к фитнес-центру и кафе на кампусе HARMAN.
• Инклюзивная и разнообразная рабочая среда, способствующая профессиональному и личностному росту.