ML Engineer, AI & ML CoE

Vivez une carrière chez HARMAN, un leader technologique dynamique engagé à améliorer la vie grâce à l'innovation, l'inclusivité et le travail d'équipe. Notre environnement collaboratif vous permet de grandir, de faire une différence significative et d'être fier du travail que vous accomplissez tous les jours.

Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique qualifié pour concevoir, construire et maintenir l'infrastructure de flux de travail d'apprentissage automatique efficaces, évolutifs et fiables. Ce rôle implique une collaboration étroite avec les développeurs et les data scientists pour identifier et mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique de pointe qui exploitent les données pour atteindre les objectifs commerciaux. Vous concevrez, développerez et déploierez des systèmes d'apprentissage automatique pour soutenir les objectifs de l'entreprise et stimuler l'innovation.

Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel rendant compte au Manager Senior/Directeur de l'IA & ML.

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation et l'évaluation des modèles.
• Construire et maintenir une infrastructure évolutive et fiable pour l'apprentissage automatique en utilisant des plateformes de cloud computing telles que AWS, GCP ou Azure.
• Développer des flux de travail d'apprentissage automatique conteneurisés en utilisant Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre des pratiques DevOps telles que l'intégration continue, la livraison continue et l'infrastructure en tant que code.
• Surveiller et maintenir la santé des systèmes d'apprentissage automatique en utilisant des outils comme Prometheus, Grafana ou la pile ELK.
• Assurer la sécurité et la confidentialité des données, y compris le contrôle d'accès et la détection des menaces.
• Communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Rester à jour avec les dernières avancées en MLOps, apprentissage automatique et cloud computing.

• Maîtrise des environnements cloud, sur site et hybrides avec des outils de conteneurisation tels que Docker, Kubernetes et AWS Elastic Container Service.
• Forte expérience des méthodologies agiles et des DevOps/MLOps pour les pipelines de ML et de science des données.
• Expertise dans au moins un langage de programmation comme Python, Java ou Go.
• Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP).
• Connaissance des pratiques DevOps, y compris l'intégration continue, la livraison continue et l'infrastructure en tant que code.
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version comme Git.
• Maîtrise de la manipulation et de l'analyse de grandes ensembles de données en utilisant SQL, Pandas ou NumPy.
• Expérience de la conception et de la mise en œuvre de flux de travail d'apprentissage automatique.
• Expérience avec les outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana ou la pile ELK.
• Compréhension des meilleures pratiques de sécurité pour les systèmes d'apprentissage automatique, y compris la confidentialité des données et le contrôle d'accès.

• Ouverture aux voyages jusqu'à 10%, au niveau national et international.
• Volonté de travailler dans un environnement de bureau.

• Environnement de travail flexible et possibilités de travail à distance à temps plein à l'échelle mondiale là où c'est applicable.
• Remises pour les employés sur les produits de haut niveau de Harman et Samsung (JBL, Harman Kardon, AKG).
• Diverses opportunités de formation via HARMAN University.
• Avantages de bien-être concurrentiels.
• Remboursement des frais de scolarité.
• Accès au Centre de Fitness et à la Cafétéria du Campus HARMAN.
• Un environnement de travail inclusif et diversifié favorisant la croissance professionnelle et personnelle