ML Engineer - Data & Advanced Analytics

Краткое описание должности:
Присоединяйтесь к инновационной команде Пошринутой аналитики в Penske на должности Инженера по машинному обучению, где вы сыграете ключевую роль в трансформации наших инициатив по науке о данных. Эта позиция идеально подходит для лиц, имеющих некоторый опыт в области машинного обучения или желающих перейти в сферу ИИ и технологий машинного обучения. Вы будете играть важную роль в улучшении операций AI/ML в нашей организации, оказывая значительное влияние на различные бизнес-единицы и функции в Penske.

Ваши обязанности в составе команды по продвинутой аналитике в Penske будут включать:

• Внедрение и оптимизация моделей ИИ/МО.
• Сотрудничество с аналитиками данных, программными инженерами и инженерами платформ для обеспечения успеха внедрения ИИ/МО.
• Поддержка аналитиков данных в разработке и внедрении моделей ИИ/МО с акцентом на аудит, управление версиями и безопасность данных.
• Создание и внедрение приложений, использующих модели ИИ/МО.
• Руководство и поддержка инициатив Self-Service AI для пользователей-аналитиков данных в Penske.
• Поддержание платформ ИИ/МО, включая Sage Maker, SAS Viya и Dataiku.
• Проектирование данных и инфраструктуры инженерии для поддержки систем машинного обучения на уровне предприятия.
• Применение лучших практик программной инженерии к машинному обучению (AI/MLOps, CI/CD, автоматизация и т.д.).
• Разработка и развертывание масштабируемых инструментов и сервисов машинного обучения для обучения и вывода.
• Трансформация офлайн-моделей в реальные системы машинного обучения на производстве.

• Диплом бакалавра в области информатики/компьютерного инженерии или в смежной области, или эквивалентный опыт.
• 1-3 года опыта в разработке программных приложений и машинном обучении.
• Владение языком Python, сильные навыки программирования и лучшие практики в программной инженерии.
• Опыт работы с REST API, микросервисами, реляционными и NoSQL базами данных и облачными технологиями AWS.
• Знакомство с платформами ИИ/МЛ, такими как Dataiku, Sage Maker и SAS Viya, будет преимуществом.
• Способность работать в команде, осваивать новые технологии и вносить значительный вклад в мозговой штурм проектов.

Для данной роли требу