ML Engineer - Data & Advanced Analytics

Podsumowanie pozycji:
Dołącz do innowacyjnego zespołu Advanced Analytics w Penske jako Machine Learning Engineer, gdzie będziesz odgrywać kluczową rolę w przekształcaniu naszych inicjatyw związanych z nauką o danych. Ta pozycja jest doskonała dla osób mających pewne doświadczenie z machine learningiem lub tych, którzy chcą zmienić swój kierunek kariery na technologie AI i machine learning. Będziesz miał znaczący wpływ na zwiększenie AI/ML Ops w naszej organizacji, mając istotny wpływ na różne jednostki biznesowe i funkcje w Penske.

Jako kluczowy element zespołu Advanced Analytics w Penske, Twoje obowiązki będą obejmować:

• Implementację i operacjonalizację modeli AI/ML.
• Współpracę z naukowcami ds. danych, inżynierami oprogramowania i inżynierami platform w celu zapewnienia sukcesu implementacji AI/ML.
• Wsparcie naukowców ds. danych w rozwijaniu i wdrażaniu modeli AI/ML, skupiając się na audycie, kontroli wersji i bezpieczeństwie danych.
• Budowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele AI/ML.
• Prowadzenie i wspieranie inicjatyw Self-Service AI dla użytkowników biznesowych w całym Penske.
• Utrzymywanie platform AI/ML, w tym Sage Maker, SAS Viya i Dataiku.
• Projektowanie potoków danych i infrastruktury inżynieryjnej wspierającej systemy machine learning na poziomie przedsiębiorstwa.
• Stosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania w machine learningu (AI/MLOps, CI/CD, automatyzacja itp.).
• Rozwijanie i wdrażanie skalowalnych narzędzi i usług machine learningu dla szkolenia i wnioskowania.
• Transformacja modeli offline w prawdziwe systemy produkcji machine learning.

• Licencjat z informatyki/inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie.
• 1-3 lata doświadczenia w rozwoju aplikacji i machine learning.
• Znajomość języka Python, z silnymi umiejętnościami programowania i najlepszymi praktykami w inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie z REST API, mikrousługami, relacyjnymi i NoSQL bazami danych oraz technologiami chmury AWS.
• Znajomość platform AI/ML takich jak Dataiku, Sage Maker i SAS Viya będzie dodatkowym atutem.
• Umiejętność pracy w zespole, przyjmowanie nowych technologii i znaczący wkład w burzę mózgów projektowych.

Rola ta wymaga doskonałej koncentracji wizualnej i mentalnej, zdolności do obsługi i manipulowania obiektami, a okazjonalnie podnoszenia przedmiotów do 25 funtów/12 kg. Pełny udział w spotkaniach zespołu i projektu jest niezbędny, a regularne uczestnictwo jest wymagane.

Penske Truck Leasing/Transportation Solutions to wiodący globalny dostawca usług transportowych, oferujący innowacyjne i zoptymalizowane rozwiązania w zakresie transportu, logistyki i technologii, z siedzibą w Reading, PA. Dowiedz się więcej o naszym zaangażowaniu w doskonałość i sukces klienta na naszej stronie