ML Research Engineer

О Causaly: Основанная в 2018 году, Causaly возглавляет прогресс в развитии знаний в области биомедицины благодаря своей передовой генеративной AI платформе. Наши инструменты позволяют тысячам ученых быстро извлекать ценную информацию из массы данных, включая научные публикации, клинические испытания и нормативные документы. Наши партнерства с ведущими биофармацевтическими компаниями мира усиливают наши возможности в области поиска лекарств, безопасности и конкурентной разведки. Узнайте больше о наших инновационных подходах в нашем Блоге - Causaly. При поддержке известных венчурных капиталов, таких как ICONIQ, Index Ventures, Pentech, и Marathon, мы расширяем наше влияние по всему миру.

На роль ML инженера-исследователя в Causaly вы будете играть ключевую роль в нашей команде AI. Эта позиция предполагает работу рядом с мультидисциплинарной группой экспертов, решение сложных задач новаторскими способами. Ваши вклады напрямую усилят наши возможности AI, влияя как на траекторию развития Causaly, так и на область биомедицинских исследований.

• Тонкая настройка и оптимизация крупных языковых моделей для задач в области биомедицинских исследований и поиска лекарств.
• Разработка интеллектуальных агентов для генерации и проверки гипотез, способных интегрироваться как с платформой Causaly, так и с внешними источниками данных.
• Внедрение и улучшение алгоритмов обучения с подкреплением для оптимизации процессов поиска лекарств, таких как идентификация мишеней и оптимизация ведущих соединений.
• Управление инфраструктурой для тренировки моделей, оценки, аннотации и управления данными, обеспечивая надежные системы и эффективные рабочие процессы.
• Использование принципов разработки, ориентированной на тестирование, для поддержания высококачественного, эффективного кода, включая проведение рецензий кода коллегами.
• Применение гибких методологий для быстрой адаптации решений к эволюционирующим потребностям продукта и всесторонняя документация всех этапов разработки.
• Сотрудничество с учеными и инженерами для проектирования и проведения масштабных экспериментов для продвижения и внедрения технологий ML.

• Продвинутая степень (Магистр/Док