Rejoignez Causaly en tant qu'Ingénieur de Recherche en IA

À propos de Causaly : Fondée en 2018, Causaly innove dans le développement des connaissances en biomédecine avec sa plateforme d'IA générative de pointe. Nos outils permettent à des milliers de scientifiques d'extraire rapidement des insights d'une multitude de données incluant des publications académiques, des essais cliniques et des documents réglementaires. Nos partenariats avec les entreprises biopharmaceutiques leaders mondiaux renforcent nos capacités en matière de découverte de médicaments, de sécurité et d'intelligence concurrentielle. En savoir plus sur nos approches innovantes sur notre Blog - Causaly. Soutenus par des VC de renom tels que ICONIQ, Index Ventures, Pentech et Marathon, nous amplifions notre impact à l'échelle mondiale.

Vue d'ensemble du rôle : Ingénieur de Recherche en IA

En tant qu'Ingénieur de Recherche en IA chez Causaly, vous jouerez un rôle crucial au sein de notre équipe d'IA. Ce poste implique de travailler aux côtés d'un groupe multidisciplinaire d'experts, en relevant des défis complexes de manières innovantes. Vos contributions amélioreront directement nos capacités en IA, influençant à la fois la trajectoire de Causaly et le domaine de la recherche biomédicale.

Responsabilités clés :

• Affiner et optimiser de grands modèles de langage spécifiques aux tâches de recherche biomédicale et de découverte de médicaments.
• Développer des agents intelligents pour la génération et le test d'hypothèses, capables de s'intégrer de manière transparente à la fois avec la plateforme Causaly et avec des sources de données externes.
• Implémenter et améliorer les algorithmes d'apprentissage par renforcement pour rationaliser les processus de découverte de médicaments tels que l'identification de cibles et l'optimisation de leads.
• Gérer l'infrastructure pour l'entraînement des modèles, l'évaluation, l'annotation et la gestion des données, en garantissant des systèmes robustes et des flux de travail efficaces.
• Utiliser un cadre de développement guidé par les tests pour maintenir une base de code de haute qualité et efficace, y compris la réalisation de revues de code par les pairs.
• Utiliser des méthodologies agiles pour adapter rapidement les solutions aux besoins évoluants du produit et documenter de manière complète tous les jalons du développement.
• Collaborer avec des scientifiques et des ingénieurs pour concevoir et exécuter des expériences à grande échelle afin de faire progresser et déployer les technologies d'IA.

Exigences :

• Un diplôme avancé (MSc/PhD) en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
• Des compétences analytiques éprouvées et des capacités de résolution de problèmes avec une expérience substantielle de l'industrie dans le développement de cadres d'IA/ML.
• Maîtrise des outils et frameworks d'IA tels que Pytorch, Tensorflow, scikit-learn et Langchain.
• Expertise dans les architectures d'apprentissage profond, notamment les transformateurs et les CNN.
• Compétences solides en programmation en Python et familiarité avec la programmation orientée objet.
• Expérience avec les méthodologies et outils de développement logiciel Agile, comme Jira ou Rally.
• Compétences exceptionnelles en communication écrite et verbale.

Expérience préférée :

• Expérience professionnelle avec les applications RAG.
• Background dans les données biomédicales ou les sciences computationnelles.
• Conna