MLOPS и Инженер данных
Зарплата: £30,000 - £40,000
Это отличная должность для того, кто хочет присоединиться к ведущему британскому предприятию, специализирующемуся на накоплении, пенсии и страховании.
Миссия нашей компании - быть рядом с вами сегодня, чтобы обеспечить вам лучшее будущее. Более 15,5 миллиона человек в Великобритании выбирают нас для защиты своего имущества и планирования будущего.
В настоящее время мы проводим масштабную стратегическую трансформацию, опираясь на данные и цифровые технологии, чтобы изменить способ взаимодействия наших клиентов с нашими продуктами и услугами, и получения от них выгоды. И у вас есть шанс сыграть в этом ключевую роль.
Немного о работе:
Мы считаем, что все становится лучше, когда мы ставим интересы клиента на первое место; данные и технологии помогают нам это делать в масштабах. Мы используем богатые данные от первой стороны для разработки прогнозов, моделей и систем, которые обеспечивают лучшие результаты для клиентов и бизнеса. Мы сочетаем техническую экспертизу с подходом на основе партнерства для реализации стратегических изменений и влияния.
Мы находимся в Hoxton Square, в самом центре модного технологического хаба Лондона, в окружении стартапов и талантов из широкого спектра отраслей. Мы придерживаемся гибкой формы работы: ценим возможность встречаться лично, сотрудничать и радоваться жизни, но также ценим производительность, гибкость и качество жизни, которые дает работа из дома. Прежде всего, мы относимся к нашим сотрудникам как к взрослым.
Мы выиграли награду "Лучшее место для работы с данными" на премии DataIQ Awards в 2019 и 2020 годах... очевидно, мы делаем что-то правильно!
В рамках нашей трансформации мы кардинально меняем подход к работе с данными AI/ML и MLOps. Наши инженеры данных будут прилагать усилия для надежной доставки качественных данных, которые наши специалисты по данным будут использовать для работы своих продуктов машинного обучения. Мы ищем высококвалифицированных, целеустремленных людей, которые помогут создать и реализовать этот новый подход.
Мы убеждены, что разнообразие - залог успешной работы команды по данным; мы хотим услышать кандидатов с различным опытом в области инженерии данных, или тех, кто хочет изменить направление своей деятельности.
Навыки и опыт, которые мы ищем:
Доказанный опыт создания продуктивных потоков данных в масштабах
Практический опыт или понимание: Python, Spark (например, PySpark, настройка Spark, пользовательский интерфейс Spark); технологии и принципы инженерии данных (например, Data Lakes, Batch/Streaming); облачные технологии и принципы (например, Kubernetes, EMR, S3)
Хорошее понимание принципов ML (например, инженерия признаков, обучение/тестирование, гиперпараметры, глубокое обучение, управление моделями)
Методика Agile и опыт работы с JIRA и Confluence
Опыт работы с маркетинговыми технологиями (например, Adobe)
Что вы получите за эту роль:
Смысл нашей работы: "С вами сегодня, для лучшего завтра" - это обещание, которое мы даём и нашим коллегам.
Начальная зарплата от £30,000 до £40,000 (в зависимости от навыков, опыта и квалификации)
Щедрая пенсионная схема: "Aviva" будет вносить до 14%, в зависимости от того, сколько вносите вы.
29 дней отпуска плюс государственные праздники, а также вы можете выбрать, хотите ли вы купить или продать до 5 дней.
До £1,200 бесплатных акций "Aviva" в год через нашу схему "Matching Share Plan" и участие в успехах "Aviva" с помощью нашей программы "Save As You Earn".
Гибкие льготы, подходящие для вас, включая опции по устойчивости, такие как возможность ходить на работу на велосипеде.
"Aviva" - для всех:
Мы призываем всех - мы ждем заявок от людей с разнообразным опытом и предыдущим профессиональным опытом.
Мы проводим собеседование с каждым инвалидом-кандидатом, который соответствует минимальным требованиям по вакансии. После подачи заявки, пожалуйста, отправьте нам письмо с уведомлением о вашей инвалидности, и мы проведем с вами собеседование.
Мы были бы рады, если бы вы подали свою заявку онлайн. Если вам необходим другой способ подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с Мэттью Дрю по телефону 0121 234 7664 или отправьте ему письмо на электронную почту
[email protected].