MLOPS i Inżynier Danych

MLOPS i Inżynier Danych Pensja: £30,000 - £40,000 To doskonała propozycja dla osoby, która chciałaby dołączyć do czołowego w Wielkiej Brytanii biznesu oszczędnościowego, emerytalnego i ubezpieczeniowego. Misją naszej firmy jest być dzisiaj z tobą, dla lepszego jutra. Ponad 15,5 milionów osób w Wielkiej Brytanii wybrało nas do ochrony swojego dobytku i pomocy w planowaniu przyszłości. Aktualnie przechodzimy przez intensywny strategiczny proces transformacji, wykorzystując dane i cyfryzację w celu zmiany sposobu, w jaki nasi klienci korzystają i czerpią korzyści z naszych produktów i usług. To jest Twoja szansa, żeby w tym uczestniczyć. Nieco więcej o pracy: Wierzymy, że wszystko jest lepsze, kiedy stawiamy klienta na pierwszym miejscu; dane i technologia pomagają nam to robić na dużą skalę. Korzystamy z bogatych, pierwszorzędných danych, aby rozwijać wglądy, modele i systemy, które dostarczają lepsze wyniki dla klienta i biznesu. Łączymy wiedzę techniczną z podejściem opartym na partnerstwie, aby wpływać na strategiczne zmiany i działanie. Mieścimy się na Hoxton Square, w samym sercu londyńskiego modnego centrum technologicznego, w środowisku przypominającym start-up, w którym pracują talenty z różnych branż. Doceniamy pracę hybrydową; widzimy ogromną wartość w spotkaniach twarzą w twarz, podczas których możemy współpracować i dobrze się bawić, ale doceniamy również produktywność, elastyczność i jakość życia, które daje praca zdalna. Przede wszystkim traktujemy naszych pracowników jak dorosłych. Zdobyliśmy nagrodę "Najlepsze Miejsce do Pracy w Danych" na DataIQ Awards w 2019 i 2020 roku... oczywiście robimy coś dobrze! Jako część naszej transformacji, zmieniamy nasze podejście do produktów AI/ML data oraz ML Ops. Nasi inżynierzy danych będą skupiać się na solidnym dostarczaniu wiarygodnych, wysokiej jakości danych, które nasi naukowcy od danych będą wykorzystywać do zasilania swoich produktów uczenia maszynowego. Szukamy wydajnych, pełnych pasji osób, które pomogą stworzyć i wprowadzić to nowe podejście. Różnorodność jest niezbędna dla dobrych zespołów danych; chcemy usłyszeć od kandydatów z różnym doświadczeniem i tłem w inżynierii danych, lub od tych, którzy chcą skupić na tym swoją uwagę. Umiejętności i doświadczenie, których szukamy: Udowodniony rekord realizacji produkcji pipeline'ów danych na dużą skalę Praktyczne doświadczenie lub zrozumienie: Python, Spark (np. PySpark, dostrajanie Sparka, Spark UI); technologii i zasad inżynierii danych (np. Data Lakes, Batch/Streaming); technologii chmury i zasad (np. Kubernetes, EMR, S3) Dobre zrozumienie zasad ML (np. inżynieria cech, szkolenie/testowanie, hiperparametry, deep learning, zarządzanie modelem) Zwyczaj pracy w metodologii Agile oraz doświadczenie z JIRA i Confluence Doświadczenie z technologią marketingową (np. Adobe) Co dostaniesz za tę rolę: Nasze hasło - z tobą dzisiaj, dla lepszego jutra - jest obietnicą, którą składamy naszym kolegom. Początkowa pensja między £30,000 a £40,000 (w zależności od umiejętności, doświadczenia i kwalifikacji) Hoża operacja emerytalna - Aviva wpłaci do niej do 14%, w zależności od Twojego wkładu. 29 dni urlopu plus dni wolne od pracy, a Ty możesz wybrać, czy chcesz kupić, czy sprzedać do 5 dni. Do £1,200 w darmowych akcjach Aviva rocznie poprzez nasz plan równoważenia udziałów i udział w sukcesie Aviva poprzez nasz program Save As You Earn. Elastyczne świadczenia dostosowane do Ciebie, w tym opcje związane z zrównoważonym rozwojem, takie jak jazda do pracy na rowerze. Aviva jest dla wszystkich: Jesteśmy otwarci i gościnni dla każdego - chcemy otrzymywać zgłoszenia od osób o różnym tle i doświadczeniu. Zapraszamy na rozmowę kwalifikacyjną każdą osobę niepełnosprawną, która spełnia minimalne kryteria dla stanowiska. Po złożeniu aplikacji, prosimy o wysłanie do nas wiadomości e-mail, w której poinformujesz nas, że masz ujawnioną niepełnosprawność, a my umówimy z Tobą rozmowę. Bardzo byśmy chcieli, abyś złożył swoją aplikację online. Jeżeli potrzebujesz alternatywnego sposobu aplikowania, prosimy o kontakt telefoniczny z Matthew Drew pod numerem 0121 234 7664 lub wysłanie wiadomości e-mail na adres [email protected].