MLOps Engineer Analytics (m/w/d)

Место: 50933 Кёльн
Тип договора: Полная занятость, бессрочный
ID вакансии: 833828

В бизнес-отделе Analytics группы REWE, который является частью правления Customer, Analytics & Technology, мы объединяем все стратегические, аналитические и поддерживающие бизнес функции под одной крышей. Отдел находится в стадии захватывающей трансформации и стремится сделать передовую аналитику и искусственный интеллект (AA & AI) ключевыми драйверами стоимости для принятия основных бизнес-решений. Agile-работа в кросс-функциональных командах предлагает оптимальную среду для продвижения разработки аналитических продуктов и кейсов. Присоединяйтесь и выведите AA & AI в немецкой розничной торговле продуктами питания на новый уровень!

Хочешь с помощью своих идей и разработок что-то изменить? Любишь логику и сложные задачи? Тогда ты к нам! Как инженер MLOps в группе REWE, ты формируешь опыт покупок миллионов клиентов REWE и PENNY в немецкой розничной торговле продуктами питания с помощью инновационных решений.

• Создавать ценность: Разрабатывать захватывающие аналитические продукты, оптимизировать процессы принятия решений и устойчиво повышать удовлетворенность клиентов.
• Создавать эффективные потоки: Строить, масштабировать и эксплуатировать специфичные для продукта ML-конвейеры.
• Принимать ответственность: Понимать компоненты конвейера и быть глубоко вовлеченным в анализ входных данных, инжиниринг признаков, разработку моделей, их внедрение и оптимизацию, мониторинг результатов, а также автоматизацию и оркестровку.
• Продвигать инновации: Активно способствовать развитию инфраструктуры, использовать MLOps или DevOps методы и реализовывать прототипы с помощью новейших облачных технологий.
• Сотрудничать междисциплинарно: Развивать вместе с Data Engineers, Data Scientists и другими подразделениями существующие аналитические продукты и поддерживать их внедрение.

• Личность: Очень хорошие аналитические и концептуальные навыки мышления, а также страсть к машинному обучению и данным.
• Способность: Быстро понимать новые, сложные бизнес-вопросы и гибко отвечать на них с помощью точных аналитических моделей.
• Ориентация на обслуживание и командная работа: Любишь работать в агильной, динамичной среде.
• Квалификация: Завершенное бакалаврское или магистерское образование с уклоном на аналитику (например, информатика, экономическая информатика, статистика, эконометрика, математика, физика) и, в идеале, опыт работы в области машинного обучения.
• Знания: Хорошее знание Python; знание SQL является плюсом. Опыт в unit-тестировании, контроле версий (Git), CI/CD, а также в распространенных облачных технологиях является выгодным.
• Опыт: Обширный опыт во всем жизненном цикле машинного обучения, уверенность в настройке и эксплуатации конвейеров с помощью инструментов, таких как dbt, ML Flow или Airflow, а также библиотек Data Science, таких как pandas и scikit-learn.

Группа REWE, один из крупнейших торговых и туристических концернов Европы, предлагает уникальные условия для всех, кто хочет что-то изменить. Откройте для себя работодателя, который доверяет вам, предоставляет возможности для творчества и поддерживает инновации и свежие идеи благодаря гибким структурам.

• Привлекательное вознаграждение: С специальными льготами, такими как отпускные и рождественские выплаты, накопительные программы, корпоративная пенсионная система, субсидии на питание, проездной билет и аренда велосипедов.
• Скидки для сотрудников: В RE