MLOps Engineer Analytics (m/w/d)

Місце: 50933 Кельн
Тип контракту: Повний робочий день, безстроковий
ID вакансії: 833828

У бізнес-галузі Analytics REWE Group, що входить до складу Виконавчих департаментів Customer, Analytics & Technology, ми об'єднуємо всі стратегічні, аналітичні та ділові функції під одним дахом. Галузь знаходиться в захоплюючій трансформації та спрямована на встановлення Advanced Analytics та Artificial Intelligence (AA & AI) як основних рушійних сил для прийняття важливих бізнес-рішень. Гнучка робота в крос-функціональних командах створює оптимальні умови для розвитку аналітичних продуктів і кейсів використання. Приєднуйся та допоможи піднести AA & AI на новий рівень у німецькій роздрібній торгівлі продуктами!

Хочеш змінити щось своїми ідеями та розробками? Любиш логіку та складні задачі? Тоді ти в правильному місці! Як MLOps Engineer в REWE Group ти створюватимеш інноваційні рішення, що вдосконалять досвід покупок мільйонів клієнтів REWE та PENNY у німецькій роздрібній торгівлі продуктами.

• Забезпечувати цінність: Створюй захоплюючі аналітичні продукти, оптимізуй процеси прийняття рішень та стійко підвищуй задоволеність клієнтів.
• Створювати ефективні процеси: Будуй, масштабуй та керуй ML-пайплайнами для конкретних продуктів.
• Брати на себе відповідальність: Розумій компоненти пайплайна та активно залучайся до аналізу вхідних даних, feature-інжинірингу, розробки, продуктивізації та оптимізації моделей, моніторингу результатів, а також автоматизації та оркестрації.
• Провадити інновації: Активно сприяй розробці інфраструктури, використовуючи методи MLOps або DevOps, та реалізуй прототипи з новітніми хмарними технологіями.
• Співпрацювати міждисциплінарно: Працюй разом з Data Engineers, Data Scientists та іншими відділами над удосконаленням існуючих аналітичних продуктів і підтримуй їх розгортання.

• Особистість: Відмінні аналітичні та концептуальні навички мислення, а також пристрасть до Machine Learning та даних.
• Здатність: Швидко розуміти нові, складні бізнес-задачі та гнучко відповідати на них за допомогою відповідних аналітичних моделей.
• Організація роботи та орієнтованість на команду: Тобі подобається працювати в гнучкому, динамічному середовищі.
• Кваліфікації: Закінчена бакалаврська або магістерська програма зі спеціалізацією в галузі аналітики (наприклад, інформатика, бізнес-інформатика, статистика, економетрика, математика, фізика) та бажано досвід роботи в сфері Machine Learning.
• Знання: Хороші знання Python; знання SQL буде плюсом. Досвід у Unit-Testing, контролі версій (Git), CI/CD, а також з поширеними хмарними технологіями є перевагою.
• Досвід: Широкий досвід у всьому життєвому циклі машинного навчання, впевн