MLOps Engineer Analytics (m/w/d)

Lieu : 50933 Cologne
Type de contrat : Temps plein, CDI
ID du poste : 833828

Ce que nous prévoyons ensemble :

Dans le département Analytics du groupe REWE, une partie du directoire Client, Analytics & Technologie, nous regroupons toutes les fonctions stratégiques, analytiques et de soutien aux affaires sous un même toit. Le domaine est en pleine transformation passionnante et vise à établir l'Advanced Analytics et l'Intelligence Artificielle (AA & AI) comme des leviers de valeur centraux pour des décisions commerciales essentielles. Le travail agile dans des équipes fonctionnant de manière transversale offre l'environnement optimal pour promouvoir le développement de produits analytiques et de cas d'utilisation. Rejoignez-nous et faites passer l'AA & AI à un niveau supérieur dans le commerce de détail alimentaire allemand !

Vos tâches chez nous :

Souhaitez-vous faire bouger les choses avec vos idées et vos développements ? Aimez-vous la logique et les problèmes complexes ? Alors vous êtes au bon endroit ! En tant qu'ingénieur MLOps chez REWE Group, vous influencez l'expérience d'achat de millions de clients REWE et PENNY dans le commerce alimentaire allemand grâce à vos solutions innovantes.

• Apporter de la valeur : Développez des produits analytiques passionnants, optimisez les processus de décision et améliorez durablement la satisfaction client.
• Créer des processus efficaces : Construisez, évoluez et exploitez des pipelines ML spécifiques à un produit.
• Assumer des responsabilités : Comprenez les composants du pipeline et soyez intensément impliqué dans l'analyse des données d'entrée, l'ingénierie des fonctionnalités, le développement de modèles, leur mise en production et optimisation, le suivi des résultats, ainsi que l'automatisation et l'orchestration.
• Favoriser l'innovation : Contribuez activement au développement de l'infrastructure, utilisez des méthodes MLOps ou DevOps et mettez en œuvre des prototypes à l'aide des dernières technologies cloud.
• Collaborer de manière interdisciplinaire : Développez avec des Data Engineers, Data Scientists et d'autres départements des produits analytiques existants et soutenez leur déploiement.

Ce que vous apportez :

• Personnalité : Excellente capacité d'analyse et de conception avec une passion pour le Machine Learning et les données.
• Compétence : Vous comprenez rapidement de nouvelles questions commerciales stimulantes et y répondez de manière flexible avec des modèles analytiques sur mesure.
• Orientation service et équipe : Vous aimez travailler dans un environnement agile et dynamique.
• Qualifications : Diplôme de licence ou master avec une spécialisation en Analytics (par exemple, informatique, informatique de gestion, statistique, économétrie, mathématiques, physique) et idéalement une expérience professionnelle dans le domaine du Machine Learning.
• Connaissances : Bonnes compétences en Python ; les connaissances en SQL sont un plus. Une expérience en tests unitaires, contrôle de version (Git), CI/CD ainsi que des technologies cloud courantes est avantageuse.
• Expérience : Expérience approfondie de tout le cycle de vie du Machine Learning, installation et maintenance de pipelines avec des outils comme dbt, ML Flow ou Airflow ainsi que des bibliothèques Data Science telles que pandas et scikit-learn.

Ce que nous vous offrons :

Le groupe REWE, l'un des plus grands groupes de commerce et de tourisme d'Europe, offre des conditions uniques à tous ceux qui veulent faire bouger les choses. Découvrez un employeur proche de la vie quotidienne qui vous accorde sa confiance, vous permet de bénéficier d'une certaine liberté de création et promeut l'innovation et les idées fraîches grâce à des structures flexibles.

• Rémunération attractive : Avec des prestations spéciales telles que les primes de vacances et de Noël, les prestations de participation, les régimes de retraite d'entreprise, les subventions à la cantine, le ticket de transport et le leasing de vélos.
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