Инженер MLOps

Описание компании

В Devoteam мы уверены, что технологии, пропитанные сильными человеческими ценностями, могут активно способствовать развитию. Узнайте, как Tech for People открывает потенциал завтрашнего дня, оказывая положительное влияние на людей и наш мир. Мы являемся одной из ведущих компаний в области цифровой трансформации для ведущих бизнесов Европы, Ближнего Востока и Африки, наш оборот составляет 652 миллиона евро. Мы верим в обновление технологий для приносимой нашим клиентам, партнерам и сотрудникам ценности в мире, где технологии создаются для людей. Мы гордимся культурой, которую мы вырастили. Мы гордимся нашими сотрудниками на передовой технологий. Мы гордимся нашей многообразной средой. Мы #TechforPeople. Присоединитесь к нашей мультидисциплинарной команде, состоящей из профессионалов в области облачных технологий, дизайнеров, бизнес-консультантов, специалистов в области безопасности, инженеров, разработчиков и других выдающихся талантов из более чем 18 стран ЕМЕА. Станьте одним из наших более чем 8000 лидеров в области технологий и бизнеса в области облачных технологий, данных и кибербезопасности. Давайте сочетать креативность и технологии для создания инновационных решений, которые активно улучшают вещи.

Описание вакансии

Присоединяйтесь к команде платформы искусственного интеллекта. Вашей основной ролью будет способствовать дальнейшему развитию сервисов, работающих на основе машинного обучения. Вы также поможете в создании конечных конвейеров машинного обучения, от стратегий сбора данных до развертывания служб вывода, создавая рамки и решения AI/ML на грандиозном масштабе. Идеальный кандидат имеет опыт работы программным инженером и большой интерес к разработке продуктов ML.

• Работайте вместе с Data Scientists по внедрению сервисов, работающих на основе ML.
• Стройте надежные и масштабируемые веб-базированные API для наших ML моделей.
• Помогайте в создании фреймворков, использующих технические решения известных проблем, а также продвигайте обмен решениями между проектами/отделами.
• Способствуйте внедрению фреймворков, ускоряющих решение проблем машинного обучения в большом масштабе.
• Участвуйте в создании конвейеров машинного обучения, отслеживая стратегии сбора данных до создания и развертывания служб вывода.
• Сотрудничайте с DevOps, архитектурными и платформенными командами.
• Регулярно вносите вклад в документации наших систем и инструментов.

Требования

• Владение хотя бы одним ООП языком, таким как C# или Java.
• Опыт работы с распространенными языками данных, такими как Python или R. Владение хотя бы одним из них на высоком уровне ожидается.
• Знакомство с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или Scikit-Learn.
• Твердое понимание жизненного цикла проектов машинного обучения.
• Знакомство с платформами потокового/обмена сообщениями, такими как Kafka или RabbitMQ.
• Опыт работы хотя бы с одним инструментом обработки данных, таким как Spark, Beam, Flink и т.д.
• Опыт работы хотя бы с одной облачной платформой, такой как Azure, AWS, GCP и т.д.
• Владение языками запросов, такими как SQL, Spark SQL и т.д.
• Опыт работы хотя бы с одной NoSQL базой данных, такой как MongoDB, Redis, Cassandra и т.д.
• Опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker и Kubernetes.

• Опыт конструирования и релиза программного обеспечения, модульного тестирования, контроля версий и т.д.
• Опыт работы с Git.
• Отличные навыки скриптования и понимание командной строки Linux/Unix.
• Страсть к ML/AI.
• Ориентирование на совместную работу и достижение результатов.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, способность работать с аудиторией, включающей продуктовых и инженерных менеджеров.