Інженер MLOps

Опис компанії

У Devoteam ми віримо, що технології, сповнені сильними людськими цінностями, можуть активно сприяти розвитку. Дізнайтеся, як Tech for People відкриває потенціал майбутнього, створюючи позитивний вплив на людей та наш світ. Ми є провідним гравцем у сфері цифрової трансформації для ведучих бізнесів в регіоні EMEA, маючи дохід у €652М. Ми віримо в оновлення технологій з метою додавання цінності для наших клієнтів, партнерів та співробітників у світі, де технології створені для людей. Ми пишаємося культурою, яку ми сформували. Ми пишаємося нашими співробітниками на передовій технологій. Ми пишаємося нашим різноманітним середовищем. Ми - #TechforPeople. Приєднуйтесь до нашої багатодисциплінарної команди, яка складається з професіоналів у галузі хмар, дизайнерів, бізнес-консультантів, елітних безпековиків, інженерів, розробників та інших видатних талантів, розкиданих по більш ніж 18 країнах регіону EMEA. Станьте одним з наших понад 8000 лідерів технологій та бізнесу у галузі хмар, даних та кібербезпеки. Давайте запровадимо креативність та технології, щоб створити інноваційні рішення, які активно поліпшують ситуацію.

Опис роботи

Приєднуйтесь до команди платформи штучного інтелекту. Вашою основною роллю буде сприяння постійному зростанню послуг, заснованих на ML. Ви також будете допомагати в створенні кінцевих потоків машинного навчання, від стратегій збору даних до впровадження послуг інференції, конструюючи AI/ML фреймворки та рішення великого масштабу. Ідеальний кандидат матиме досвід роботи в якості інженера-програміста та виражений інтерес до розробки продуктів ML.

• Співпрацювати з Дата-сайнтистами для впровадження ML-послуг в продуктивну експлуатацію.
• Будувати надійні та масштабовані веб-базовані API для наших ML моделей.
• Брати участь у створенні фреймворків, які використовують технічні рішення для відомих проблем, також сприяючи розповсюдженню рішень між проектами/відділами.
• Підтримувати впровадження фреймворків, які прискорюють вирішення проблем машинного навчання великого масштабу.
• Брати участь у розробці потоків машинного навчання, відсилаючись до стратегій збору даних до конструкції і впровадження послуг інференції.
• Співпрацювати з командами DevOps, архітектури програмного забезпечення, та платформ.
• Регулярно вносити вклад в документацію наших систем та інструментів.

Кваліфікація

• Володіння принаймні однією мовою ООП, такою як C# або Java.
• Досвід роботи з поширеними мовами Data Science, такими як Python або R. Володіння принаймні однією з них є високо бажаним.
• Знайомство з бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow або Scikit-Learn.
• Тверде розуміння життєвого циклу проекту машинного навчання.
• Знайомство з платформами потокового/меседжингу, такими як Kafka або RabbitMQ.
• Досвід роботи з принаймні одним інструментом обробки даних, таким як Spark, Beam, Flink, тощо.
• Досвід роботи з принаймні одною хмарною платформою, такою як Azure, AWS, GCP, тощо.
• Володіння мовами запитів, такими як SQL, Spark SQL, тощо.
• Досвід роботи з принаймні одною базою даних NoSQL, такою як MongoDB, Redis, Cassandra, тощо.
• Досвід роботи з технологіями контейнеризації, такими як Docker та Kubernetes.

• Досвід роботи з процесами конструювання та випуску програмного забезпечення, модульним тестуванням, контролем версій, тощо.
• Досвід використання контролю джерела Git.
• Відмінні навички скриптингу та розуміння командного рядка Linux/Unix.
• Страсть до ML/AI.
• Співпрацююче та працьовите відношення до роботи.
• Відмінні навички писемного та усного спілкування, комфорт у роботі з аудиторією, що включає управління продуктами та технічне управління.