Inżynier MLOps

Opis firmy

W Devoteam wierzymy, że technologia zanurzona w silnych wartościach ludzkich może aktywnie napędzać postęp. Dowiedz się, jak Tech for People uwalnia potencjał na jutro, wywierając pozytywny wpływ na ludzi i nasz świat. Jesteśmy czołowym podmiotem w transformacji cyfrowej dla wiodących przedsiębiorstw na terenie EMEA, z dochodami wynoszącymi 652 mln euro. Wierzymy w odnawianie technologii na rzecz dodawania wartości dla naszych klientów, partnerów i pracowników w świecie, w którym technologia jest tworzona dla ludzi. Jesteśmy dumni z kultury, którą pielęgnujemy. Jesteśmy dumni z naszych pracowników na czele technologii. Szanujemy nasze różnorodne środowisko. Jesteśmy #TechforPeople. Dołącz do naszego wielodyscyplinarnego zespołu składającego się z profesjonalistów od chmury, projektantów, konsultantów biznesowych, elite bezpieczeństwa, inżynierów, deweloperów i innych wyjątkowych talentów, rozmieszczonych w ponad 18 krajach EMEA. Zostań jednym z naszych +8,000 liderów technologii i biznesu na chmurę, dane i cyberbezpieczeństwo. Wprowadźmy kreatywność i technologię, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania, które aktywnie poprawiają rzeczywistość.

Opis stanowiska

Dołącz do zespołu Artificial Intelligence Platform. Twoim głównym zadaniem będzie przyczynianie się do ciągłego wzrostu usług zasilanych przez ML. Będziesz także pomagać w tworzeniu end-to-end pipeline'ów uczenia maszynowego, od strategii zbierania danych do wdrażania usług inferencyjnych, konstruując frameworki AI/ML i rozwiązania na wielką skalę. Idealny kandydat będzie miał doświadczenie jako inżynier oprogramowania i silne zainteresowanie rozwijaniem produktów ML.

• Pracuj razem z naukowcami ds. danych, aby wprowadzić usługi oparte na ML do produkcji.
• Buduj solidne i skalowalne API oparte na sieci web, aby obsługiwać nasze modele ML.
• Pomagaj w tworzeniu frameworków, które wykorzystują techniczne rozwiązania do znanych problemów, jednocześnie promując udostępnianie rozwiązań między projektami/działami.
• Napędzaj przyjęcie frameworków, które przyspieszają rozwiązanie problemów związanych z uczeniem maszynowym na dużą skalę.
• Bierz udział w tworzeniu pipeline'ów uczenia maszynowego, od strategii zbierania danych do budowy i wdrażania usług inferencyjnych.
• Współpracuj z zespołami DevOps, architektury oprogramowania i platform.
• Regularnie przyczyniaj się do dokumentacji naszych systemów i narzędzi.

Kwalifikacje

• Biegłość w co najmniej jednym języku OOP, takim jak C# lub Java.
• Doświadczenie z powszechnie stosowanymi językami nauki danych, takimi jak Python lub R. Biegłość w co najmniej jednym z nich jest wysoce pożądana.
• Znajomość bibliotek uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow czy Scikit-Learn.
• Solidne zrozumienie cyklu życia projektu uczenia maszynowego.
• Znajomość platform strumieniowych/komunikacyjnych, takich jak Kafka lub RabbitMQ.
• Doświadczenie z co najmniej jednym narzędziem do przetwarzania danych, takim jak Spark, Beam, Flink, itp.
• Doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową, taką jak Azure, AWS, GCP, itp.
• Biegłość w korzystaniu z języków zapytań, takich jak SQL, Spark SQL, itp.
• Doświadczenie z co najmniej jedną bazą danych NoSQL, taką jak MongoDB, Redis, Cassandra, itp.
• Doświadczenie z technologiami kontenerowymi, takimi jak Docker i Kubernetes.

• Doświadczenie z procesami budowy i wydania oprogramowania, testowaniem jednostkowym, kontrolą wersji, itp.
• Doświadczenie w korzystaniu z kontroli źródła Git.
• Doskonałe umiejętności skryptowe i zrozumienie linii poleceń Linux/Unix.
• Pasja do ML/AI.
• Postawa kooperacyjna i "zrobić to".
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne jak i ustne, komfort w kontaktach z osobami odpowiedzialnymi za produkt i zarządzanie inżynierią.