Хотите помочь формировать будущее Go to Market (GTM) в AWS с помощью генеративного AI? Вы станете частью основной международной команды GenAI Models, ответственной за помощь нашим клиентам в создании и развертывании моделей Generative AI (GenAI), которые могут использоваться в конечных приложениях и сценариях использования в различных отраслях промышленности. Вы будете работать с владельцами продуктов, формируя направление продукта и помогая нашим клиентам открыть для себя новые рынки, используя GenAI в сочетании с услугами AWS. Работая с некоторыми поставщиками моделей GenAI, вы будете напрямую общаться с ними по вопросам оценки производительности модели, создания демонстраций и доказательств концепции конечных приложений и сценариев использования GenAI с большими моделями.
Основные обязанности на работе
Вы будете помогать в разработке лучших облачных решений в отрасли для расширения бизнеса GenAI. Тесно сотрудничая с нашими продуктовыми и полевыми командами, а также с поставщиками моделей третьих сторон, вы будете обеспечивать новые возможности для наших клиентов по разработке и развертыванию рабочих нагрузок GenAI на AWS. Это включает в себя такие деятельности, как определение размера рынка, создание потенциального портфеля возможностей, работа с клиентами для понимания технических требований к доказательствам концепции (POC), создание контента для обучения полевых команд, а также руководство мыслительским процессом.
Идеальный кандидат для этой должности обладает образованием в сфере бизнеса и технологий, что позволяет ему руководить и организовывать взаимодействие с стартапами и крупными предприятиями. У вас есть специализированные знания в области GenAI и ключевых сценариев использования ML, а также достаточные технические знания для объяснения преимуществ наших услуг и решений, связанных с GenAI, специалистам в области анализа данных, руководителям высшего звена. Кроме того, у вас есть твердое понимание трендов на рынке GenAI, его экосистемы, возможностей, и вы живо интересуетесь развитием рынка и пропагандой.
Вы будете формировать стратегию создания и масштабирования GenAI на AWS, напрямую общаться с клиентами, чтобы понять их бизнес-проблемы, и работать с поставщиками моделей третьих сторон и нашими архитекторами решений, чтобы помочь им определить и внедрить масштабируемые решения GenAI для этих проблем.
Вы умеете взаимодействовать, общаться и сотрудничать с другими командами внутри AWS, такими как команды услуг, архитектуры полевых решений, продаж, маркетинга, а также представлять свою команду перед руководством. Вы должны быть увлечены помощью компаниям/партнерам в понимании лучших практик работы на AWS. Вы также должны уметь определять универсально применимые образцы и тренды в отрасли или среди набора клиентов, чтобы стимулировать инновации.
Это возможность быть на переднем крае технологических преобразований, как ключевой бизнес-лидер.
Мы открыты для приема на работу кандидатов, которые могут работать из одного из следующих мест:
Санта-Клара, Калифорния, США | Сиэтл, Вашингтон, США
Основные требования
- 5+ лет опыта в разработке, согласовании и выполнении деловых соглашений.
- Опыт разработки стратегий, которые влияют на решения руководства на организационном уровне.
- Опыт управления программами с участием межфункциональных команд, создания процессов и координации графиков выпуска.
- Бакалавр в технической области с 5+ годами опыта в техническом проектировании/реализации/консалтинге.
- Опыт работы с GenAI/LLM в рамках бизнес-развития/взаимодействия с партнерами.
- Понимание рыночного ландшафта GenAI, экосистемы, и способность артикулировать технологию и ценное предложение.
- Опыт заключения партнерств и разработки совместных стратегий выхода на рынок с поставщиками моделей AI/ML.
- Глубокое практическое понимание глубокого обучения и других алгоритмов ML с опытом проведения пилотных проектов и POC для демонстрации возможностей потенциальным клиентам.
Предпочтительные квалификации
- Опыт интерпретации данных и выработки деловых рекомендаций.
- Опыт идентификации, согласования и выполнения сложных юридических соглашений.
- Магистерская степень или PhD в области инженерии или смежной области STEM.
- Обширное понимание технологического стека AI/ML.
- Опыт вывода на рынок новых продуктов и решений, разработки ценовых и лицензионных моделей.
- Практическое знание сценариев использования и приложений GenAI в вертикальных отраслях.
- Опыт работы с облачными вычислениями или смежными областями.
- Доказанный опыт эффективной работы внутри организации и с внешними сторонами.
- Сильные устные и письменные навыки общения и способность эффективно руководить внутри организаций.
Amazon стремится к разнообразию и инклюзивности на рабочем месте. Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминации на основе расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или другого законодательно защищенного статуса.
Наше вознаграждение отражает стоимость труда в нескольких регионах США. Кандидаты должны подавать заявления через наш внутренний или внешний сайт карьеры.