Meta активно ищет высококвалифицированного инженера-партнера для работы в команде Applied AI Partner Engineering. Эта техническая команда сотрудничает с лидерами отрасли, стратегическими партнерами и крупными облачными провайдерами для создания и запуска инновационных сервисов продуктов Generative AI. Вы будете играть ключевую роль в переходе крупных языковых моделей (LLM) от исследований к производству.
В этой динамичной роли вы будете:
- Использовать методы искусственного интеллекта и машинного обучения для разработки и запуска решений Generative AI, используя Llama и другие передовые LLM от Meta.
- Получать глубокое понимание фреймворков и продуктов AI/Llama Meta и их реализаций.
- Определять и реализовывать стратегии для повышения уровня внедрения Llama и других платформ AI/ML от Meta.
- Тесно сотрудничать с облачными провайдерами (такими как Azure, AWS, GCP) и стратегическими партнерами Meta по интеграции глубокого обучения и LLM.
- Выступать в качестве технического эксперта и влиять на партнеров и внутренние команды в Meta.
- Продвигать сервисы AI и Gen AI Meta через блоги, доклады, ссылки на архитектуры и публичные выступления.
- Разрабатывать ссылки на архитектуры и материалы для сообщества разработчиков Meta.
- Работать с ключевыми партнерами и сообществом разработчиков LLM для оптимизации существующих моделей Generative AI для производительности, масштабируемости и эффективности.
- Вести техническую стратегию и дорожную карту для долгосрочных стратегических партнеров самостоятельно и поддерживать технические отношения.
- Обеспечивать понимание и проактивную идентификацию рисков, связанных с ответственным использованием ИИ.
- Эффективно планировать, руководить и осуществлять проекты с минимальным надзором.
- Сообщать обратную связь, обновления и статус соответствующим командам.
- Писать четкую и лаконичную документацию для объяснения сложных концепций ИИ широкой аудитории.
Для соответствия данной позиции, вам необходимо иметь:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной технической области (или эквивалентный практический опыт).
- 5+ лет опыта работы в качестве инженера-программиста, технического консультанта или инженера-партнера/продаж.
- Экспертиза в области глубокого обучения, LLM, NLP, речевых технологий, разговорного ИИ, AI-инфраструктуры и оптимизации моделей PyTorch.
- Умение программировать на языках Python, Java, Go, Rust или C/C++.
- Опыт работы с LLM, такими как Llama, GPT, Claude, Falcon и др.
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch и/или JAX.
- Опыт создания облачных решений, используя любую облачную платформу и открытые стеки, такие как Kubernetes, Kubeflow и Docker.
- Сильные коммуникативные и презентационные навыки для взаимодействия как с техническими, так и с бизнес-аудиториями.
Дополнительные квалификации, которые очень желательны, включают:
- Степени магистра или доктора в области компьютерных наук или смежных областей (BS, MS, PhD).
- Знание фреймворков глубокого обучения, таких как Tensorflow или MXNet.
- Опыт в построении моделей компьютерного зрения, NLP или систем рекомендаций.
- Навыки влияния для формирования мнений у разнообразной аудитории.
- Опыт работы с наукой о данных, включая манипуляцию данными, обучение моделей, их оптимизацию и развертывание в масштабе.
- Опыт развертывания решений машинного обучения на публичных облачных платформа