Meta recherche activement un Ingénieur Partenaire hautement qualifié pour rejoindre notre équipe d'ingénierie partenaire en IA appliquée. Cette équipe technique collabore avec les leaders de l'industrie, les partenaires stratégiques et les principaux fournisseurs de services cloud pour créer et lancer des services de produits innovants en IA générative. Vous jouerez un rôle clé dans le passage des grands modèles de langage (LLM) de la recherche à la production.
Dans ce rôle dynamique, vous allez :
- Utiliser des techniques d'IA et d'apprentissage automatique pour développer et lancer des solutions d'IA générative en utilisant Llama de Meta et d'autres LLM avancés.
- Acquérir une compréhension approfondie des cadres et des produits AI/Llama de Meta et de leurs implémentations.
- Définir et exécuter des stratégies pour favoriser l'adoption de Llama et des autres offres de plateforme AI/ML de Meta.
- Collaborer étroitement avec les fournisseurs de cloud (tels que Azure, AWS, GCP) et les partenaires stratégiques de Meta sur les intégrations d'apprentissage profond et de LLM.
- Servir d'expert technique et influencer les partenaires et les équipes internes chez Meta.
- Promouvoir les services d'IA et de Gen AI de Meta par le biais de blogs, de livres blancs, d'architectures de référence, et de conférences publiques.
- Développer des architectures de référence et des documents pour la communauté des développeurs Meta.
- Travailler avec les partenaires clés et la communauté des développeurs de LLM pour optimiser les modèles d'IA générative existants en termes de performance, de scalabilité et d'efficacité.
- Diriger la stratégie technique et la feuille de route pour les partenaires stratégiques à long terme de manière autonome et maintenir des relations techniques.
- Assurer la compréhension et l'identification proactive des risques liés à l'IA responsable.
- Planifier, diriger et exécuter efficacement des projets avec une supervision minimale.
- Communiquer les retours, mises à jour et statuts aux équipes concernées.
- Rédiger des documents clairs et concis pour expliquer des concepts complexes d'IA à un public plus large.
Pour être admissible à ce poste, vous devez avoir :
- Un diplôme de licence en informatique, en ingénierie informatique ou dans un domaine technique connexe (ou une expérience pratique équivalente).
- Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, consultant technique ou ingénieur partenaire/ventes.
- Une expertise en Deep Learning, LLM, NLP, Speech, AI conversationnelle, Infrastructure AI et optimisations de modèles PyTorch.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, Go, Rust ou C/C++.
- Expérience avec des LLM tels que Llama, GPT, Claude, Falcon, etc.
- Expérience avec des cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch et/ou JAX.
- Expérience dans la création de solutions cloud utilisant n'importe quelle plateforme cloud et des piles open-source comme Kubernetes, Kubeflow et Docker.
- Fortes compétences en communication et présentation pour engager à la fois des publics techniques et commerciaux.
Les qualifications supplémentaires qui sont fortement souhaitées incluent :
- Diplômes avancés en informatique ou dans des domaines connexes (BS, MS, Ph.D.).
- Connaissance des cadres d'apprentissage profond tels que Tensorflow ou MXNet.
- Expérience dans la construction de modèles de vision par ordinateur, de NLP ou de systèmes de recommandation.
- Compétences d'influence pour gagner l'adhésion d'un public diversifié.
- Expérience en science des données, y compris la manipulation de données, la formation de modèles, l'optimisation et le déploiement à grande échelle.
- Expérience dans le déploiement de solutions d'apprentissage automatique sur des plateformes cloud publiques comme AWS.
- Expérience dans le lancement de produits ou de services sur le marché.