Perception Simulation Machine Learning Internship

Job expired!

В Torc Robotics, пионерской компании в области автономного вождения с 2007 года, мы трансформируем ландшафт транспортной отрасли. Будучи частью семьи Daimler, наш фокус направлен на продвижение программного обеспечения для автоматизированных грузовиков, чтобы переосмыслить глобальное движение грузов. Окунитесь в карьеру, которая ускорит ваш потенциал наряду с создателями прорывных технологий автономного вождения и непосредственными партнерами ведущих производителей грузовиков.

Torc предлагает сложное и интеллектуально стимулирующее место стажера для мотивированного стажера, желающего присоединиться к нашей команде проверки и валидации восприятия в Штутгарте. Вашей основной задачей будет разработка и совершенствование моделей восприятия языка (VLMs) для автоматической маркировки изображений, что обеспечит мощное улучшение в анализе ошибок и процессах машинного обучения.

  • Сотрудничать с командой проверки и валидации восприятия для разработки надежных VLMs для эффективной маркировки событий из различных изображений.
  • Реализовывать и оптимизировать модели с использованием наших обширных внутренних наборов данных.
  • Анализировать и бенчмаркать результаты по сравнению с вручную маркированными данными для обеспечения точности и эффективности.

Что необходимо для успеха на этой роли?

  • Текущая зачисленность как студент дневной формы обучения на программе бакалавриата или магистратуры по специальности информатика, компьютерная инженерия или в смежной области.
  • Владение платформами Linux и знакомство с инструментами и библиотеками визуализации данных.
  • Практический опыт разработки программного обеспечения и профессиональное владение языками программирования высокого уровня, такими как Python, C или C++.
  • Мотивированный и готовый к обучению человек, открытый для преодоления новых вызовов и работы в коллективе в международной команде.

  • Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure).
  • Опыт работы в индустрии автономных транспортных средств или технологиях симуляции.

В Torc мы гордимся рабочим местом, которое уважает и отмечает многообразие. Мы с радостью приветствуем заявки от людей всех рас, религий, полов, национальностей, возрастов и тех, кто имеет инвалидность,