Postdoc in Simulation and AI in APEX project - Artificial Intelligence for Policy Excellence in the Climate Crisis – DTU Management

Мы рады предложить двухгодичную должность постдокторанта в проекте по Искусственному Интеллекту для Совершенства Политики в Климатическом Кризисе (APEX) в престижном Техническом Университете Дании (DTU). Цель проекта состоит в использовании ИИ для разработки продвинутых приблизителей на базе Машинного Обучения (МО) для симуляторов, чтобы значительно ускорить существующие сложные модели симуляции и способствовать научному прогрессу.

В качестве постдокторанта с 1 сентября 2024 года ваши основные обязанности будут включать настройку, калибровку и анализ уже существующих симуляторов, которые станут основой для проекта APEX. Инструменты симуляции будут охватывать такие области, как Транспорт, Энергетика и Окружающая Среда, и будут обсуждаться при запуске проекта. Хотя экспертиза в этих областях менее критична, важным является твердое понимание и опыт работы со сложными инструментами симуляции.

Цель проекта APEX заключается в разработке автоматизированных приблизителей на базе МО к существующим симуляторам, которые могут воспроизводить результаты за пределами обучающей выборки с значительно большей эффективностью. Будет проверено несколько подходов на симуляторах с увеличивающейся сложностью, в конечном счете способствуя созданию интегрированной оценочной модели (IAM) для использования в рамках фреймворков обучения с подкреплением.

• Настройка симуляционной среды для APEX с использованием существующих, предпочтительно открытых, инструментов.
• Модульная организация каждого симулятора на логические подкомпоненты, связанные с концепциями МО, такими как причинно-следственная связь, обучение представлению, индуктивный предвзятый подход и регуляризация.
• Вклад в разработку новых методологий машинного обучения, применяемых к симуляторам.
• Содействие в руководстве студентов, участвующих в проекте, регулярные встречи с руководителями проектов и публикация результатов в журналах и на конференциях.

Кандидаты должны иметь докторскую степень в области математики, статистики, информатики или в смежной области. Мы ищем амбициозных, самоорганизованных кандидатов с сильными навыками управления проектами и коммуникации. Требуется опыт в таких областях, как симуляция, математичес