Postdoc in Simulation and AI in APEX project - Artificial Intelligence for Policy Excellence in the Climate Crisis – DTU Management

Nous sommes ravis de proposer un poste de post-doctorat de deux ans en Intelligence Artificielle pour l'Excellence des Politiques dans la Crise Climatique (APEX) au projet de la prestigieuse Université Technique du Danemark (DTU). Ce projet vise à exploiter l'IA pour développer des approximations avancées basées sur l'apprentissage automatique (ML) pour les simulateurs, accélérant ainsi considérablement les modèles de simulation complexes existants et contribuant à l'avancement scientifique.

En tant que post-docteur, à partir du 1er septembre 2024, vos principales responsabilités incluront la mise en place, la calibration et l'analyse de simulateurs préexistants qui constitueront l'établi pour le projet APEX. Les outils de simulation couvriront des domaines tels que le transport, l'énergie et l'environnement et seront discutés lors du lancement du projet. Bien que l'expertise dans ces domaines soit moins cruciale, une compréhension solide et une expérience avec des outils de simulation complexes sont essentielles.

Le projet APEX vise à développer des approximations automatiques basées sur ML pour les simulateurs existants pouvant reproduire des performances hors distribution avec une efficacité significativement meilleure. Plusieurs approches seront testées sur des simulateurs de complexité croissante, contribuant finalement à un modèle d'évaluation intégré (IAM) à utiliser dans les cadres d'apprentissage par renforcement.

• Mettre en place un environnement de simulation pour APEX en utilisant des outils existants, de préférence open-source.
• Modulariser chaque simulateur en sous-composants logiques liés à des concepts de ML tels que la causalité, l'apprentissage de représentation, les biais inductifs et la régularisation.
• Contribuer au développement de nouvelles méthodologies d'apprentissage automatique appliquées aux simulateurs.
• Co-diriger les étudiants impliqués dans le projet, rencontrer régulièrement les investigateurs principaux et diffuser les résultats dans des journaux et des conférences.

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en mathématiques, statistiques, informatique ou dans une discipline connexe. Nous recherchons des candidats ambitieux, auto-organisés, dotés de solides compétences en gestion de projet et en communication. L'expérience dans des domaines tels que la simulation, la modélisation mathématique, l'apprentissage automatique et l'analyse de données est requise. La maîtrise du Python et d'au moins un langage de programmation orienté objet (par exemple, C++, Java, C#), ainsi que la maîtrise de l'anglais, sont obligatoires.

DTU est une université technique de renommée mondiale, reconnue pour son excellence en recherche, en éducation, en innovation et en conseil scientifique. Nous offrons un emploi gratifiant et stimulant dans un environnement international, en recherchant l'excellence académique caractérisée par le respect collégial et la liberté académique tempérée par la responsabilité.

La nomination est basée sur la convention collective avec la Confédération Danoise des Associations Professionnelles. La période d'emploi est à temps plein pour 2 ans, à partir du 1er septembre 2024. Le salaire et les avantages seront convenus avec l'union concernée.

Soumettez votre candidature en ligne détaillée avant le 1 juillet 2024 (23h59, heure danoise). Combinez tous les documents en un seul fichier PDF, incluant :

• Demande (lettre de motivation, liste d'au moins trois références)
• CV
• Diplômes académiques (MSc/PhD – en anglais)
• Liste des publications

Les candidatures reçues après la date limite ne seront pas prises en compte. Nous encourageons