Postdoc in Simulation and AI in APEX project - Artificial Intelligence for Policy Excellence in the Climate Crisis – DTU Management

Możliwość podoktorska w symulacji i AI na DTU – projekt APEX

Mamy przyjemność zaoferować dwuletnie stanowisko podoktorskie w projekcie Artificial Intelligence for Policy Excellence in the Climate Crisis (APEX) na prestiżowym Duńskim Uniwersytecie Technicznym (DTU). Celem projektu jest wykorzystanie AI do rozwoju zaawansowanych aproksymatorów opartych na uczeniu maszynowym (ML) dla symulatorów, co znacznie przyspieszy istniejące złożone modele symulacyjne i przyczyni się do postępu naukowego.

Przegląd stanowiska

Jako Postdoc, rozpoczynając od 1 września 2024 roku, Twoje główne obowiązki będą obejmować konfigurację, kalibrację i analizę istniejących symulatorów, które będą stanowić fundament projektu APEX. Narzędzia symulacyjne będą dotyczyć takich obszarów jak transport, energia i środowisko, co zostanie omówione przy rozpoczęciu projektu. Choć znajomość tych obszarów jest mniej istotna, niezbędna jest solidna znajomość i doświadczenie w pracy z złożonymi narzędziami symulacyjnymi.

Cele projektu

Celem projektu APEX jest rozwój automatycznych aproksymatorów opartych na ML dla istniejących symulatorów, które mogą replikować wyniki poza dystrybucją z znacznie większą wydajnością. Wiele podejść zostanie przetestowanych na symulatorach o rosnącej złożoności, ostatecznie przyczyniając się do stworzenia zintegrowanego modelu oceny (IAM) do wykorzystania w ramach uczenia ze wzmocnieniem.

Kluczowe obowiązki

• Skonfigurowanie środowiska symulacyjnego dla APEX przy użyciu istniejących, najlepiej otwartych, narzędzi.
• Modularyzacja każdego symulatora na logiczne podkomponenty związane z koncepcjami ML, takimi jak przyczynowość, uczenie reprezentacji, uprzedzenie indukcyjne i regularyzacja.
• Przyczynianie się do rozwoju nowych metodologii uczenia maszynowego stosowanych do symulatorów.
• Współprowadzenie studentów zaangażowanych w projekt, regularne spotkania z głównymi badaczami oraz publikowanie wyników w czasopismach i na konferencjach.

Kwalifikacje

Kandydaci muszą posiadać stopień doktora w dziedzinie matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnej dyscypliny. Poszukujemy ambitnych kandydatów, zorganizowanych, posiadających silne umiejętności zarządzania projektami i komunikacji. Doświadczenie w takich dziedzinach jak symulacja, modelowanie matematyczne, uczenie maszynowe i analiza danych jest wymagane. Znajomość Pythona i co najmniej jednego języka programowania obiektowego (np. C++, Java, C#) oraz biegłość w języku angielskim są obowiązkowe.

Dlaczego DTU?

DTU to globalnie rozpoznawalna uczelnia techniczna znana z doskonałości w badaniach naukowych, edukacji, innowacji i doradztwie naukowym. Oferujemy satysfakcjonującą i wymagającą pracę w międzynar