Postdoc Research Scientist, Systems ML (PhD)

Meta Reality Labs (RLR), на передовой виртуальной и дополненной реальности, стремится разрабатывать технологии, которые позволяют осуществлять подлинные социальные взаимодействия на глобальном расстоянии. Наша цель - сделать социальные взаимодействия через VR и AR неотличимыми от реальных переживаний. В настоящее время мы ищем высококвалифицированного научного сотрудника-постдока с опытом в области системного машинного обучения (ML), чтобы присоединиться к нашей динамичной команде.

В роли научного сотрудника-постдока в RLR Meta вы будете сосредоточены на вычислительных решениях, критически важных для продвижения технологий виртуальной реальности. Вы будете руководить исследованиями в области архитектуры компьютеров, совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения и энергоэффективных вычислений, чтобы повысить подлинность социального присутствия в VR. Ваша работа будет включать тесное сотрудничество с межфункциональной командой исследователей, экспертов в области полупроводников и инженеров программного обеспечения для разработки инновационных вычислительных архитектур, работающих в реальном времени с оптимизацией потребления энергии.

• Совершенствование науки и технологии в области архитектуры компьютеров и интеграции аппаратного и программного обеспечения.
• Разработка высокоэффективных аппаратных решений для моделей глубокого обучения.
• Создание инновационных алгоритмов квантования НС и аппаратно-ориентированных алгоритмов НАС.
• Сотрудничество внутри команды RLR и внос вклад в научные сообщества путем публикации соответствующих работ.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерного инжиниринга или в смежной области, с PhD в области электротехники, компьютерных наук или в аналогичной области.
• Публикации по дизайну акселераторов, машинному обучению, искусственному интеллекту и смежным областям.
• Опыт работы в области глубокого обучения, инфраструктуры ИИ, акселераторов машинного обучения и т.д.
• Продвинутые навыки программирования на C/C++ и Python.
• Необходимо получить разрешение на работу в стране трудоустройства на момент найма и сохранять его в течение всего периода работы.

• Опыт работы после получения степени PhD в соответствующей области пр