Dołącz do Meta Reality Labs Research jako Postdoc Research Scientist w dziedzinie Systemowego ML

Meta Reality Labs (RLR), będąc na przedzie rozwoju wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości, jest zaangażowana w rozwijanie technologii, które umożliwiają autentyczne interakcje społeczne na globalną skalę. Naszą wizją jest uczynienie interakcji społecznych poprzez VR i AR nierozróżnialnymi od doświadczeń z życia rzeczywistego. Obecnie poszukujemy wysoce wykwalifikowanego Postdoc Research Scientista ze specjalizacją w systemowym uczeniu maszynowym (ML), który dołączy do naszego dynamicznego zespołu.

Przegląd roli

Jako Postdoc Research Scientist w Meta's RLR, będziesz skupiać się na rozwiązaniach obliczeniowych kluczowych dla rozwoju technologii wirtualnej rzeczywistości. Będziesz prowadzić badania nad architekturą komputerową, koprojektowaniem sprzętu i oprogramowania oraz energooszczędnym obliczeniami, aby zwiększyć autentyczność obecności społecznej w VR. Twoja praca będzie wymagała ścisłej współpracy z interdyscyplinarnym zespołem naukowców, ekspertów od silikonu i inżynierów oprogramowania w celu projektowania innowacyjnych architektur obliczeniowych, które działają w czasie rzeczywistym, jednocześnie optymalizując zużycie energii.

Kluczowe obowiązki

• Posuwanie do przodu nauki i technologii architektury komputerowej oraz integracji sprzętu z oprogramowaniem.
• Rozwijanie wydajnych rozwiązań sprzętowych dla modeli głębokiego uczenia się.
• Tworzenie innowacyjnych algorytmów kwantyzacji sieci neuronowych i uwzględniających sprzęt algorytmów wyszukiwania architektury sieci neuronowych (NAS).
• Współpraca w ramach zespołu RLR oraz wkład w społeczności badawcze poprzez publikowanie istotnych prac.

Minimalne kwalifikacje

• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny, z doktoratem z inżynierii elektrycznej, informatyki lub podobnej.
• Publikacje z zakresu projektowania akceleratorów, uczenia maszynowego, AI i pokrewnych dziedzin.
• Doświadczenie w dziedzinie Głębokiego Uczenia się, Infrastruktury AI, Akceleratorów Uczenia Maszynowego i więcej.
• Zaawansowane umiejętności programowania w C/C++ i Pythonie.
• Musisz uzyskać pozwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i utrzymać je podczas pracy.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie po doktoracie w odpowiedniej branży, na uczelni lub na stanowisku badawczym w instytucji rządowej.
• Udokumentowane osiągnięcia z pierwszym autorem publikacji na recenzowanych konferencjach AI.
• Praktyczne doświadczenie w optymalizacji czasu rzeczywistego dla funkcji produktu na urządzeniach krawędziowych.