Postdoctoral Research Associate - Machine Learning in High Energy Physics

Почетная Дивизия высоких энергий (HEPD) в Национальной лаборатории Аргонн с радостью предлагает позицию научного сотрудника-постдоктора. Данная роль сосредоточена на передовых исследованиях в области машинного обучения (ML) с приложениями, нацеленными на физику высоких энергий (HEP). Мы активно ищем высококвалифицированных специалистов, владеющих алгоритмами ML, особенно в области неконтролируемых методов.

Успешный кандидат будет заниматься руководством проектов по разработке обобщенных техник ML для мониторинга качества данных и обеспечения его надежности, применимых в различных экспериментах HEP, включая ATLAS в CERN, DUNE, g-2, Mu2e, LSST-DESC, LZ, SPT и CMB-S4. Предыдущий опыт работы с данными от любого из этих экспериментов, хотя и является преимуществом, не является необходимостью.

Сотрудничество с экспертами из дивизиона Вычислительной науки (CPS) будет значимой частью этой роли. Наша лаборатория является центром междисциплинарных исследований, предоставляя активную среду кампуса, способствующую инновациям на национальной и международной арене.

Позиция находится в Лемонт, Иллинойс, и изначально предлагается на один год с возможностью продления еще на два года.

• Недавняя докторская степень в области информатики, компьютерной инженерии, науки о данных, физики высоких энергий или в смежной области (в течение последних пяти лет).
• Экспертные знания в области неконтролируемых алгоритмов машинного обучения, таких как автокодировщики и кластеризация.
• Высокая квалификация в использовании Python или других научных языков программирования.
• Демонстрация основных ценностей: влияние, безопасность, уважение, целостность и командная работа.

Кандидатов просят подать заявку онлайн и должны предоставить подробное резюме, изложение интересов в исследованиях и организовать отправку трех рекомендательных писем на адрес [email protected]. Для любых дополнительных запросов, пожалуйста, связывайтесь с Уолтером Хопкинсом по электронной почте [email protected].

Оценка з